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GPT Image 2.6 是什么?Flare 与 Sunburst 对比、GIF 动图和 SVG 导出

GPT Image 2.6 全面解读:Flare 与 Sunburst 怎么选、相比 2.5 有哪些变化、GIF 动图与 SVG 矢量图输出、标注编辑、complexity 参数、token 消耗与价格算例,以及提示词技巧和可直接复制的请求示例。

模型解读

GPT Image 2.6 是 OpenAI 于 2026 年 11 月 4 日发布的最新图像生成与编辑模型。 它在 ChatGPT 里叫 Images 2.6,在 API 里分成两个型号:GPT-Image-2.6 Flare 和 GPT-Image-2.6 Sunburst。除了静态图,它还能直接输出 GIF 动图和 SVG 矢量图,编辑时可以按你画的标注层改图,还能单独设置模型出图前的「规划强度」。现在就可以在 APIMart 上通过 GPT Image 2.6 API 调用这两个型号。

这篇文章讲清楚这次更新到底改了什么、Flare 和 Sunburst 怎么选、2.6 在哪些档位比 2.5 更贵,并给每个新功能配一个可以直接复制的请求示例。

要点速览

  • GPT Image 2.6 是 OpenAI 2026 年 11 月 4 日发布的图像模型,API 型号为 gpt-image-2.6-flare 和 gpt-image-2.6-sunburst;OpenAI 称其出图速度比上一代快 50%。
  • Flare 是快速出图的默认选择,适合打草稿和批量生成;Sunburst 在 medium / high 质量下画质更高,多轮编辑之间细节更一致。两者参数相同、价格相同。
  • 2.6 新增:GIF 动图(APIMart 支持 2–16 帧)、SVG 导出、API 标注层(markup)编辑,以及与 quality 相互独立的 complexity 参数。
  • 每 token 单价与 GPT Image 2.5 相同,但 low 档的输出 token 约为 2.5 的 4.2 倍,medium 约 3.3 倍;high、xhigh、max 不变。
  • 在 APIMart 上,一张 1024×1024 图片 low 约 $0.020、medium 约 $0.035、high 约 $0.042(黄金会员价,2026 年 11 月 7 日)。

GPT Image 2.6 是什么?

OpenAI 于 2026 年 11 月 4 日发布 Images 2.6,并在同一天上线 ChatGPT、Codex 和 API [1]。ChatGPT 里的功能和 API 里的型号是同一次发布,只是叫法不同:ChatGPT 用户看到的是「Images 2.6」,开发者调用的是下面两个型号 ID 之一。

一次发布,两个 API 型号

名称出现在哪里型号 ID
Images 2.6ChatGPT、Codex—
GPT-Image-2.6 FlareAPIgpt-image-2.6-flare
GPT-Image-2.6 SunburstAPIgpt-image-2.6-sunburst

APIMart 的 API Key 用来在你自己的代码里调用这两个 API 型号,按量付费,和 ChatGPT 订阅是两回事。

在 GPT Image 系列中的位置

GPT Image 2 于 2026 年 4 月发布,9 月的 GPT Image 2.5 开始拆分为 Flare / Sunburst 两个型号,2.6 沿用这种拆分并增加了新的输出格式。与此同时,OpenAI 正在下线旧型号:gpt-image-1-mini、gpt-image-1.5 和 chatgpt-image-latest 将于 2026 年 12 月 1 日从 API 移除,官方推荐的替代就是 2.6 Flare 或 Sunburst [2]。

GPT Image 2.6 规格一览

下表按 2026 年 11 月 7 日 APIMart 文档的实现整理 [3]。

项目说明
开发方OpenAI
发布日期2026 年 11 月 4 日
API 型号gpt-image-2.6-flare、gpt-image-2.6-sunburst
接口POST /v1/images/generations 提交,GET /v1/tasks/{task_id} 查询
尺寸auto、15 种比例(1:3 到 3:1,含 21:9),或 16 的倍数的精确像素
分辨率1k、2k、4k(长边最大 3840 px,高于 2560×1440 为实验性)
质量档位low、medium、high、xhigh、max、auto
每次出图数n 为 1–4(SVG 只能为 1)
参考图image_urls 最多 16 张
局部编辑mask_url 或 markup_url,二选一
输出格式PNG、JPEG、WebP、GIF、SVG
GIF2–16 帧,默认 9 帧;size 指单帧尺寸,auto 为 512×512
SVG只支持文生图;必须传 svg.model,如 gpt-5.4-mini
结果保留下载链接保留 72 小时
计费按 token 计费,Flare 与 Sunburst 同价

Flare 和 Sunburst 怎么选?

两个型号的请求参数完全相同,每 token 价格也一样,切换只需要改 model 这一个字段。区别在于速度和细节之间怎么取舍。

什么时候用 Flare

GPT-Image-2.6 Flare 为快速迭代而设计。OpenAI 称 Flare 在 low 质量下最快约 6 秒出图,并且海报、商品图这类专业视觉的版式更好 [1]。概念探索、批量出变体、各种社媒尺寸,以及任何需要先出一批再挑几张的任务,都适合用 Flare。

什么时候用 Sunburst

如果图片要经得起仔细推敲,就选 GPT-Image-2.6 Sunburst。OpenAI 称在 medium 或 high 质量下,Sunburst 画质更高,多轮编辑之间细节保持得更一致 [1]。品牌广告、要改好几轮的商品图、需要在整组图里保持同一形象的角色,都更适合 Sunburst。同样的请求,它会比 Flare 慢一些。

一个简单的判断方法

场景型号
探索创意、大量变体、交付时间紧Flare
low 或 medium 质量的海报、商品版式Flare
medium 或 high 质量的最终成品Sunburst
同一张图要改好几轮Sunburst
GIF 或 SVG 草稿先用 Flare,定稿用 Sunburst

常见做法是先用 Flare 探索,选出最好的提示词后,交付前再用 Sunburst 跑一遍。

GPT Image 2.6 与 GPT Image 2.5 对比

2.6 新增了什么

功能GPT Image 2.5GPT Image 2.6
Flare / Sunburst 两个型号有有
质量档位low 到 max,外加 auto相同
参考图最多 16 张最多 16 张
蒙版局部重绘支持支持
API 标注层(markup)APIMart 不支持支持
complexity 参数不支持(传了返回 400)支持
GIF 输出不支持支持
SVG 输出不支持支持
速度基准OpenAI 称比上一代快 50%

token 消耗有什么变化

每 token 单价完全相同:刊例价图片输出每百万 token $30,图片输入每百万 token $8。变的是每个质量档位用多少 token [4]:

质量档位2.6 输出 token 相对 2.5
low约 4.2 倍
medium约 3.3 倍
high、xhigh、max不变

换算成实际价格:按黄金会员价,一张 1024×1024 的 low 质量图片在 2.5 上约 $0.005,在 2.6 上约 $0.020。2.6 的 low 不再像 2.5 那样是成本很低的草稿档了。

什么情况下 2.5 仍然更划算

如果你的业务是大批量的 low 或 medium 静态图,而且用不到 GIF、SVG、标注编辑或 complexity,可以继续用 GPT Image 2.5。high 及以上档位两个版本价格相同,这时默认选 2.6 更合适。生产管线切换之前,建议用同一批提示词在两个版本上各跑一遍。

GPT Image 2.6 新功能:GIF、SVG、标注编辑与 complexity

四个功能都走同一个 POST /v1/images/generations 接口。下面的示例是请求体,调用时在 Authorization: Bearer 请求头里带上你的 API Key。

GIF 动图

把 output_format 设为 gif。模型会把所有帧画在同一张大图(拼图)上,再由 APIMart 合成动画,所以这里的 size 指的是单帧尺寸,而不是整张图。不传或传 auto 时单帧为 512×512;不能写 1:1 这类比例名。

{
  "model": "gpt-image-2.6-flare",
  "prompt": "a paper lantern swaying gently in the night breeze, seamless loop",
  "output_format": "gif",
  "frame_count": 9,
  "frame_duration_ms": 200,
  "quality": "low"
}
  • frame_count 为 2–16(默认 9);frame_duration_ms 默认 200,最小 20。
  • 拼图排布:2–8 帧为 4×2,9 帧为 3×3,10–12 帧为 4×3,13–16 帧为 4×4,整张拼图单边不能超过 3840 px。512×512 的单帧支持所有帧数,768×768 最多 12 帧,1024×1024 任何帧数都不行。
  • 可以从文字生成,也可以带最多 16 张参考图,但 GIF 不支持蒙版、标注层和 output_compression。

按默认每帧 200 毫秒计算,9 帧一次循环 1.8 秒,16 帧为 3.2 秒。

SVG 矢量图

把 output_format 设为 svg,并在 svg.model 里指定一个文本模型。图像模型先画出一张参考图,再由这个文本模型把它写成 SVG 代码。

{
  "model": "gpt-image-2.6-flare",
  "prompt": "a minimalist bakery logo with a wheat stalk, flat colors",
  "output_format": "svg",
  "svg": { "model": "gpt-5.4-mini" },
  "size": "1:1",
  "quality": "low"
}

SVG 只支持文生图,n 只能为 1,结果是背景透明、不含内嵌位图的静态矢量文件。费用由两部分组成:参考图费用,加上文本模型的实际用量(单独以 svg_usage 返回)。做图标和 logo,用 gpt-5.4-mini 这类便宜的写作模型通常就够了。

标注层(markup)与蒙版(mask)的区别

两者都能限定改图范围,但方式不同:

mask_urlmarkup_url
上传什么带透明通道的 PNG,透明像素就是要改的区域透明 PNG 标注层,上面画圈、箭头或涂抹
告诉模型什么哪些像素可以改看哪里;具体怎么改由提示词说明
适合精确替换某个区域像人一样「这里改一下」的快速修改
{
  "model": "gpt-image-2.6-flare",
  "prompt": "Recolor the striped vase inside the red circle to solid cobalt blue ceramic. Keep everything else unchanged. Remove the red circle.",
  "image_urls": ["https://example.com/kitchen.webp"],
  "markup_url": "https://example.com/vase-circle-overlay.png",
  "quality": "medium"
}

标注层的宽高必须与 image_urls 中第一张图一致,mask_url 和 markup_url 不能同时传。

complexity 与 quality 的区别

quality 控制渲染的精细程度;complexity(low、medium 或 high,默认 high)控制模型在渲染前做多少规划。OpenAI 建议换背景这类快速小改动用 low,元素多、文字密集或版式复杂的画面用 medium 或 high。在 APIMart 上 complexity 不单独收费。只有 2.6 型号支持这个参数,传给 2.5 会返回 400 错误。

价格算例

以下为 2026 年 11 月 7 日核对的 APIMart 黄金会员价(刊例价 8 折)。最终扣费按实际 token 用量结算,实时价格以模型页价格表为准。

静态图

1024×1024 静态图Flare 或 Sunburst
low约 $0.020
medium约 $0.035
high约 $0.042

参考图另收输入费:一张 1024×1024 的输入图为 1,024 个图片输入 token,按黄金会员价约 $0.0066。

默认设置的 GIF

单帧 512×512、共 9 帧的 GIF 会画在一张 1536×1536 的拼图上,low 约 $0.028、medium 约 $0.050、high 约 $0.060。注意 10–12 帧用的是 2048×1536 的拼图,反而比 9 帧的 3×3 拼图略便宜,所以帧数和价格并不是线性关系。

按张固定价的选择

gpt-image-2.6-ext 渠道按张固定收费,两个版本同价:1K 每张 $0.0085、2K $0.03、4K $0.04(黄金会员价,2026 年 11 月 8 日),n 固定为 1。参数见 Ext 文档。

GPT Image 2.6 提示词技巧

海报和标题文字

把要出现的文字原样放进引号,说明位置并留出空间:"Headline 'SUMMER SALE' centered in the top third, bold sans-serif, white on a coral background, generous margins." 发布前逐字检查生成的文字。

商品图保留细节

把商品照片放进 image_urls,先列出不能变的内容(logo、标签文字、颜色、比例),再描述新场景。如果商品图要反复修改,用 Sunburst 的 medium 或 high 质量。

多轮编辑

每一轮只描述改动:"Change the jacket to dark green. Keep the face, pose, lighting and background unchanged." 每次都把整个画面重新描述一遍,容易让模型重画你已经确认过的部分。小修小改可以配合 complexity: "low"。

如何使用 GPT Image 2.6

  1. 获取 API Key。 注册 APIMart、充值并创建 Key。同一个 Key 可以调用 Flare、Sunburst 以及平台上的其他所有模型。
  2. 提交任务。 向 POST https://api.apimart.ai/v1/images/generations 发送请求,从返回结果中读取 data[0].task_id。
  3. 查询结果。 每隔几秒轮询 GET https://api.apimart.ai/v1/tasks/{task_id},状态变为 completed 后,从 data.result.images[0].url[0] 读取文件地址。
curl https://api.apimart.ai/v1/images/generations \
  -H "Authorization: Bearer $APIMART_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "gpt-image-2.6-sunburst",
    "prompt": "a ceramic coffee cup on a marble counter, soft morning light",
    "size": "4:5",
    "resolution": "2k",
    "quality": "medium"
  }'

需要保留的文件请在 72 小时内下载。完整参数和错误信息见 GPT-Image-2.6 文档。如果你在 OpenAI 和 Google 的图像模型之间犹豫,可以参考我们的 GPT Image 2 与 Nano Banana 2 对比,其中的取舍大多仍然适用。

常见问题

GPT Image 2.6 的 GIF 最长能做多长?

APIMart 上一个 GIF 可以有 2 到 16 帧。按默认每帧 200 毫秒,一次循环为 0.4 到 3.2 秒;调大 frame_duration_ms 可以放慢播放,但帧数上限仍是 16。需要更长的片段,请改用视频模型。

GPT Image 2.6 生成的 SVG 能包含照片或内嵌图片吗?

不能。SVG 输出是静态矢量文件,不含内嵌位图、脚本或外部资源,SVG 请求也不能带参考图。它适合 logo、图标和扁平插画,不适合照片类画面。

GPT Image 2.6 能本地部署吗?

不能。OpenAI 没有开放模型权重,GPT Image 2.6 只能通过 ChatGPT、Codex 和 API 使用,包括 APIMart 这类 API 平台。

从 GPT Image 1.5 迁移到 2.6 要改什么?

把 model 改成 gpt-image-2.6-flare 或 gpt-image-2.6-sunburst,提示词可以保留。尺寸和质量设置需要重新检查:2.6 用比例加 resolution 档位来定尺寸,各质量档位的 token 用量也不同。OpenAI 将于 2026 年 12 月 1 日从 API 移除 gpt-image-1.5,请在此之前完成切换。

complexity 会影响价格吗?

不会。在 APIMart 上,complexity 不单独收费,也不增加图片 token。档位越高可能越慢,也可能带来你没要求的改动,建议用自己的提示词对比一下 low 和 high。

标注层和蒙版能在同一个请求里一起用吗?

不能,二选一:要精确限定区域用 mask_url,要给视觉提示用 markup_url。两者都至少需要 image_urls 里有一张图,并且都不能用于 GIF 或 SVG 输出。

后续值得关注的动向

接下来值得关注的日期是 2026 年 12 月 1 日,届时 OpenAI 会从 API 中移除 gpt-image-1-mini、gpt-image-1.5 和 chatgpt-image-latest。上限或价格有变化时我们会更新本文。目前建议先用 Flare 打草稿,定稿换 Sunburst,批量跑之前先到模型页核对价格。

标签#gpt-image-2-6#openai#image-generation#gif#svg#model-comparison

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