

GPT Image 2.6 是什么?Flare 与 Sunburst 对比、GIF 动图和 SVG 导出
GPT Image 2.6 全面解读:Flare 与 Sunburst 怎么选、相比 2.5 有哪些变化、GIF 动图与 SVG 矢量图输出、标注编辑、complexity 参数、token 消耗与价格算例,以及提示词技巧和可直接复制的请求示例。
GPT Image 2.6 是 OpenAI 于 2026 年 11 月 4 日发布的最新图像生成与编辑模型。 它在 ChatGPT 里叫 Images 2.6,在 API 里分成两个型号:GPT-Image-2.6 Flare 和 GPT-Image-2.6 Sunburst。除了静态图,它还能直接输出 GIF 动图和 SVG 矢量图,编辑时可以按你画的标注层改图,还能单独设置模型出图前的「规划强度」。现在就可以在 APIMart 上通过 GPT Image 2.6 API 调用这两个型号。
这篇文章讲清楚这次更新到底改了什么、Flare 和 Sunburst 怎么选、2.6 在哪些档位比 2.5 更贵,并给每个新功能配一个可以直接复制的请求示例。
要点速览
- GPT Image 2.6 是 OpenAI 2026 年 11 月 4 日发布的图像模型,API 型号为
gpt-image-2.6-flare和gpt-image-2.6-sunburst;OpenAI 称其出图速度比上一代快 50%。 - Flare 是快速出图的默认选择,适合打草稿和批量生成;Sunburst 在 medium / high 质量下画质更高,多轮编辑之间细节更一致。两者参数相同、价格相同。
- 2.6 新增:GIF 动图(APIMart 支持 2–16 帧)、SVG 导出、API 标注层(markup)编辑,以及与
quality相互独立的complexity参数。 - 每 token 单价与 GPT Image 2.5 相同,但 low 档的输出 token 约为 2.5 的 4.2 倍,medium 约 3.3 倍;high、xhigh、max 不变。
- 在 APIMart 上,一张 1024×1024 图片 low 约 $0.020、medium 约 $0.035、high 约 $0.042(黄金会员价,2026 年 11 月 7 日)。
GPT Image 2.6 是什么?
OpenAI 于 2026 年 11 月 4 日发布 Images 2.6,并在同一天上线 ChatGPT、Codex 和 API [1]。ChatGPT 里的功能和 API 里的型号是同一次发布,只是叫法不同:ChatGPT 用户看到的是「Images 2.6」,开发者调用的是下面两个型号 ID 之一。
一次发布,两个 API 型号
| 名称 | 出现在哪里 | 型号 ID |
|---|---|---|
| Images 2.6 | ChatGPT、Codex | — |
| GPT-Image-2.6 Flare | API | gpt-image-2.6-flare |
| GPT-Image-2.6 Sunburst | API | gpt-image-2.6-sunburst |
APIMart 的 API Key 用来在你自己的代码里调用这两个 API 型号,按量付费,和 ChatGPT 订阅是两回事。
在 GPT Image 系列中的位置
GPT Image 2 于 2026 年 4 月发布,9 月的 GPT Image 2.5 开始拆分为 Flare / Sunburst 两个型号,2.6 沿用这种拆分并增加了新的输出格式。与此同时,OpenAI 正在下线旧型号:gpt-image-1-mini、gpt-image-1.5 和 chatgpt-image-latest 将于 2026 年 12 月 1 日从 API 移除,官方推荐的替代就是 2.6 Flare 或 Sunburst [2]。
GPT Image 2.6 规格一览
下表按 2026 年 11 月 7 日 APIMart 文档的实现整理 [3]。
| 项目 | 说明 |
|---|---|
| 开发方 | OpenAI |
| 发布日期 | 2026 年 11 月 4 日 |
| API 型号 | gpt-image-2.6-flare、gpt-image-2.6-sunburst |
| 接口 | POST /v1/images/generations 提交,GET /v1/tasks/{task_id} 查询 |
| 尺寸 | auto、15 种比例(1:3 到 3:1,含 21:9),或 16 的倍数的精确像素 |
| 分辨率 | 1k、2k、4k(长边最大 3840 px,高于 2560×1440 为实验性) |
| 质量档位 | low、medium、high、xhigh、max、auto |
| 每次出图数 | n 为 1–4(SVG 只能为 1) |
| 参考图 | image_urls 最多 16 张 |
| 局部编辑 | mask_url 或 markup_url,二选一 |
| 输出格式 | PNG、JPEG、WebP、GIF、SVG |
| GIF | 2–16 帧,默认 9 帧;size 指单帧尺寸,auto 为 512×512 |
| SVG | 只支持文生图;必须传 svg.model,如 gpt-5.4-mini |
| 结果保留 | 下载链接保留 72 小时 |
| 计费 | 按 token 计费,Flare 与 Sunburst 同价 |
Flare 和 Sunburst 怎么选?
两个型号的请求参数完全相同,每 token 价格也一样,切换只需要改 model 这一个字段。区别在于速度和细节之间怎么取舍。
什么时候用 Flare
GPT-Image-2.6 Flare 为快速迭代而设计。OpenAI 称 Flare 在 low 质量下最快约 6 秒出图,并且海报、商品图这类专业视觉的版式更好 [1]。概念探索、批量出变体、各种社媒尺寸,以及任何需要先出一批再挑几张的任务,都适合用 Flare。
什么时候用 Sunburst
如果图片要经得起仔细推敲,就选 GPT-Image-2.6 Sunburst。OpenAI 称在 medium 或 high 质量下,Sunburst 画质更高,多轮编辑之间细节保持得更一致 [1]。品牌广告、要改好几轮的商品图、需要在整组图里保持同一形象的角色,都更适合 Sunburst。同样的请求,它会比 Flare 慢一些。
一个简单的判断方法
| 场景 | 型号 |
|---|---|
| 探索创意、大量变体、交付时间紧 | Flare |
| low 或 medium 质量的海报、商品版式 | Flare |
| medium 或 high 质量的最终成品 | Sunburst |
| 同一张图要改好几轮 | Sunburst |
| GIF 或 SVG 草稿 | 先用 Flare,定稿用 Sunburst |
常见做法是先用 Flare 探索,选出最好的提示词后,交付前再用 Sunburst 跑一遍。
GPT Image 2.6 与 GPT Image 2.5 对比
2.6 新增了什么
| 功能 | GPT Image 2.5 | GPT Image 2.6 |
|---|---|---|
| Flare / Sunburst 两个型号 | 有 | 有 |
| 质量档位 | low 到 max,外加 auto | 相同 |
| 参考图 | 最多 16 张 | 最多 16 张 |
| 蒙版局部重绘 | 支持 | 支持 |
| API 标注层(markup) | APIMart 不支持 | 支持 |
complexity 参数 | 不支持(传了返回 400) | 支持 |
| GIF 输出 | 不支持 | 支持 |
| SVG 输出 | 不支持 | 支持 |
| 速度 | 基准 | OpenAI 称比上一代快 50% |
token 消耗有什么变化
每 token 单价完全相同:刊例价图片输出每百万 token $30,图片输入每百万 token $8。变的是每个质量档位用多少 token [4]:
| 质量档位 | 2.6 输出 token 相对 2.5 |
|---|---|
| low | 约 4.2 倍 |
| medium | 约 3.3 倍 |
| high、xhigh、max | 不变 |
换算成实际价格:按黄金会员价,一张 1024×1024 的 low 质量图片在 2.5 上约 $0.005,在 2.6 上约 $0.020。2.6 的 low 不再像 2.5 那样是成本很低的草稿档了。
什么情况下 2.5 仍然更划算
如果你的业务是大批量的 low 或 medium 静态图,而且用不到 GIF、SVG、标注编辑或 complexity,可以继续用 GPT Image 2.5。high 及以上档位两个版本价格相同,这时默认选 2.6 更合适。生产管线切换之前,建议用同一批提示词在两个版本上各跑一遍。
GPT Image 2.6 新功能:GIF、SVG、标注编辑与 complexity
四个功能都走同一个 POST /v1/images/generations 接口。下面的示例是请求体,调用时在 Authorization: Bearer 请求头里带上你的 API Key。
GIF 动图
把 output_format 设为 gif。模型会把所有帧画在同一张大图(拼图)上,再由 APIMart 合成动画,所以这里的 size 指的是单帧尺寸,而不是整张图。不传或传 auto 时单帧为 512×512;不能写 1:1 这类比例名。
{
"model": "gpt-image-2.6-flare",
"prompt": "a paper lantern swaying gently in the night breeze, seamless loop",
"output_format": "gif",
"frame_count": 9,
"frame_duration_ms": 200,
"quality": "low"
}
frame_count为 2–16(默认 9);frame_duration_ms默认 200,最小 20。- 拼图排布:2–8 帧为 4×2,9 帧为 3×3,10–12 帧为 4×3,13–16 帧为 4×4,整张拼图单边不能超过 3840 px。512×512 的单帧支持所有帧数,768×768 最多 12 帧,1024×1024 任何帧数都不行。
- 可以从文字生成,也可以带最多 16 张参考图,但 GIF 不支持蒙版、标注层和
output_compression。
按默认每帧 200 毫秒计算,9 帧一次循环 1.8 秒,16 帧为 3.2 秒。
SVG 矢量图
把 output_format 设为 svg,并在 svg.model 里指定一个文本模型。图像模型先画出一张参考图,再由这个文本模型把它写成 SVG 代码。
{
"model": "gpt-image-2.6-flare",
"prompt": "a minimalist bakery logo with a wheat stalk, flat colors",
"output_format": "svg",
"svg": { "model": "gpt-5.4-mini" },
"size": "1:1",
"quality": "low"
}
SVG 只支持文生图,n 只能为 1,结果是背景透明、不含内嵌位图的静态矢量文件。费用由两部分组成:参考图费用,加上文本模型的实际用量(单独以 svg_usage 返回)。做图标和 logo,用 gpt-5.4-mini 这类便宜的写作模型通常就够了。
标注层(markup)与蒙版(mask)的区别
两者都能限定改图范围,但方式不同:
mask_url | markup_url | |
|---|---|---|
| 上传什么 | 带透明通道的 PNG,透明像素就是要改的区域 | 透明 PNG 标注层,上面画圈、箭头或涂抹 |
| 告诉模型什么 | 哪些像素可以改 | 看哪里;具体怎么改由提示词说明 |
| 适合 | 精确替换某个区域 | 像人一样「这里改一下」的快速修改 |
{
"model": "gpt-image-2.6-flare",
"prompt": "Recolor the striped vase inside the red circle to solid cobalt blue ceramic. Keep everything else unchanged. Remove the red circle.",
"image_urls": ["https://example.com/kitchen.webp"],
"markup_url": "https://example.com/vase-circle-overlay.png",
"quality": "medium"
}
标注层的宽高必须与 image_urls 中第一张图一致,mask_url 和 markup_url 不能同时传。
complexity 与 quality 的区别
quality 控制渲染的精细程度;complexity(low、medium 或 high,默认 high)控制模型在渲染前做多少规划。OpenAI 建议换背景这类快速小改动用 low,元素多、文字密集或版式复杂的画面用 medium 或 high。在 APIMart 上 complexity 不单独收费。只有 2.6 型号支持这个参数,传给 2.5 会返回 400 错误。
价格算例
以下为 2026 年 11 月 7 日核对的 APIMart 黄金会员价(刊例价 8 折)。最终扣费按实际 token 用量结算,实时价格以模型页价格表为准。
静态图
| 1024×1024 静态图 | Flare 或 Sunburst |
|---|---|
| low | 约 $0.020 |
| medium | 约 $0.035 |
| high | 约 $0.042 |
参考图另收输入费:一张 1024×1024 的输入图为 1,024 个图片输入 token,按黄金会员价约 $0.0066。
默认设置的 GIF
单帧 512×512、共 9 帧的 GIF 会画在一张 1536×1536 的拼图上,low 约 $0.028、medium 约 $0.050、high 约 $0.060。注意 10–12 帧用的是 2048×1536 的拼图,反而比 9 帧的 3×3 拼图略便宜,所以帧数和价格并不是线性关系。
按张固定价的选择
gpt-image-2.6-ext 渠道按张固定收费,两个版本同价:1K 每张 $0.0085、2K $0.03、4K $0.04(黄金会员价,2026 年 11 月 8 日),n 固定为 1。参数见 Ext 文档。
GPT Image 2.6 提示词技巧
海报和标题文字
把要出现的文字原样放进引号,说明位置并留出空间:"Headline 'SUMMER SALE' centered in the top third, bold sans-serif, white on a coral background, generous margins." 发布前逐字检查生成的文字。
商品图保留细节
把商品照片放进 image_urls,先列出不能变的内容(logo、标签文字、颜色、比例),再描述新场景。如果商品图要反复修改,用 Sunburst 的 medium 或 high 质量。
多轮编辑
每一轮只描述改动:"Change the jacket to dark green. Keep the face, pose, lighting and background unchanged." 每次都把整个画面重新描述一遍,容易让模型重画你已经确认过的部分。小修小改可以配合 complexity: "low"。
如何使用 GPT Image 2.6
- 获取 API Key。 注册 APIMart、充值并创建 Key。同一个 Key 可以调用 Flare、Sunburst 以及平台上的其他所有模型。
- 提交任务。 向
POST https://api.apimart.ai/v1/images/generations发送请求,从返回结果中读取data[0].task_id。 - 查询结果。 每隔几秒轮询
GET https://api.apimart.ai/v1/tasks/{task_id},状态变为completed后,从data.result.images[0].url[0]读取文件地址。
curl https://api.apimart.ai/v1/images/generations \
-H "Authorization: Bearer $APIMART_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "gpt-image-2.6-sunburst",
"prompt": "a ceramic coffee cup on a marble counter, soft morning light",
"size": "4:5",
"resolution": "2k",
"quality": "medium"
}'
需要保留的文件请在 72 小时内下载。完整参数和错误信息见 GPT-Image-2.6 文档。如果你在 OpenAI 和 Google 的图像模型之间犹豫,可以参考我们的 GPT Image 2 与 Nano Banana 2 对比,其中的取舍大多仍然适用。
常见问题
GPT Image 2.6 的 GIF 最长能做多长?
APIMart 上一个 GIF 可以有 2 到 16 帧。按默认每帧 200 毫秒,一次循环为 0.4 到 3.2 秒;调大 frame_duration_ms 可以放慢播放,但帧数上限仍是 16。需要更长的片段,请改用视频模型。
GPT Image 2.6 生成的 SVG 能包含照片或内嵌图片吗?
不能。SVG 输出是静态矢量文件,不含内嵌位图、脚本或外部资源,SVG 请求也不能带参考图。它适合 logo、图标和扁平插画,不适合照片类画面。
GPT Image 2.6 能本地部署吗?
不能。OpenAI 没有开放模型权重,GPT Image 2.6 只能通过 ChatGPT、Codex 和 API 使用,包括 APIMart 这类 API 平台。
从 GPT Image 1.5 迁移到 2.6 要改什么?
把 model 改成 gpt-image-2.6-flare 或 gpt-image-2.6-sunburst,提示词可以保留。尺寸和质量设置需要重新检查:2.6 用比例加 resolution 档位来定尺寸,各质量档位的 token 用量也不同。OpenAI 将于 2026 年 12 月 1 日从 API 移除 gpt-image-1.5,请在此之前完成切换。
complexity 会影响价格吗?
不会。在 APIMart 上,complexity 不单独收费,也不增加图片 token。档位越高可能越慢,也可能带来你没要求的改动,建议用自己的提示词对比一下 low 和 high。
标注层和蒙版能在同一个请求里一起用吗?
不能,二选一:要精确限定区域用 mask_url,要给视觉提示用 markup_url。两者都至少需要 image_urls 里有一张图,并且都不能用于 GIF 或 SVG 输出。
后续值得关注的动向
接下来值得关注的日期是 2026 年 12 月 1 日,届时 OpenAI 会从 API 中移除 gpt-image-1-mini、gpt-image-1.5 和 chatgpt-image-latest。上限或价格有变化时我们会更新本文。目前建议先用 Flare 打草稿,定稿换 Sunburst,批量跑之前先到模型页核对价格。
关于 APIMart 团队
APIMart 团队为使用 AI 构建产品的开发者撰写模型解析、横向对比和价格拆解。APIMart 用一个 API 接入多家厂商的对话、图像和视频模型,你可以在上线前把文中提到的模型放在一起对比测试。
去模型市场挑选你想要的模型
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