APIMart
APIMart

GPT Image 2.6이란? Flare vs Sunburst, GIF·SVG 출력 정리

GPT Image 2.6 총정리: Flare와 Sunburst 선택 기준, 2.5 대비 달라진 점, GIF 애니메이션과 SVG 출력, 마크업 편집, complexity, 토큰 사용량과 가격 예시, 프롬프트 팁까지 바로 쓸 수 있는 요청 예시와 함께 소개합니다.

모델 분석

GPT Image 2.6은 OpenAI가 2026년 11월 4일 공개한 최신 이미지 생성·편집 모델입니다. ChatGPT에서는 Images 2.6이라는 이름으로, API에서는 GPT-Image-2.6 Flare와 GPT-Image-2.6 Sunburst 두 모델로 제공됩니다. 정지 이미지뿐 아니라 GIF 애니메이션과 SVG 벡터를 바로 출력할 수 있고, 편집할 때는 직접 그린 마크업을 따라 수정하며, 그리기 전에 모델이 얼마나 '계획'할지도 따로 지정할 수 있습니다. APIMart에서는 GPT Image 2.6 API로 두 모델을 바로 호출할 수 있습니다.

이 글에서는 이번 업데이트에서 실제로 무엇이 바뀌었는지, Flare와 Sunburst를 어떻게 고를지, 어떤 품질 단계에서 2.5보다 비용이 늘어나는지 정리하고, 새 기능마다 그대로 복사해 쓸 수 있는 요청 예시를 담았습니다.

핵심 요약

  • GPT Image 2.6은 OpenAI가 2026년 11월 4일 공개한 이미지 모델로, API 모델 ID는 gpt-image-2.6-flare와 gpt-image-2.6-sunburst입니다. OpenAI에 따르면 이전 세대보다 이미지 생성이 50% 빠릅니다.
  • Flare는 초안과 대량 생성에 맞는 빠른 기본 모델이고, Sunburst는 medium·high 품질에서 화질이 더 높고 여러 차례 편집해도 디테일이 일관됩니다. 파라미터와 가격은 같습니다.
  • 2.6에서 새로 추가된 기능은 GIF 애니메이션(APIMart 기준 2–16프레임), SVG 내보내기, API 마크업 편집, 그리고 quality와 별개인 complexity 파라미터입니다.
  • 토큰 단가는 GPT Image 2.5와 같지만 출력 토큰은 low에서 약 4.2배, medium에서 약 3.3배로 늘었고 high·xhigh·max는 그대로입니다.
  • APIMart에서 1024×1024 이미지 한 장은 low 약 $0.020, medium 약 $0.035, high 약 $0.042입니다(골드 회원 가격, 2026년 11월 7일 기준).

GPT Image 2.6이란?

OpenAI는 2026년 11월 4일 Images 2.6을 발표하고 같은 날 ChatGPT, Codex, API에 출시했습니다 [1]. ChatGPT 기능과 API 모델은 이름만 다를 뿐 같은 릴리스입니다. ChatGPT 사용자에게는 'Images 2.6'으로 보이고, 개발자는 아래 두 모델 ID 중 하나를 호출합니다.

하나의 릴리스, 두 개의 API 모델

이름표시되는 곳모델 ID
Images 2.6ChatGPT, Codex—
GPT-Image-2.6 FlareAPIgpt-image-2.6-flare
GPT-Image-2.6 SunburstAPIgpt-image-2.6-sunburst

APIMart API 키는 내 코드에서 이 두 API 모델을 호출하는 용도이며 종량제로 과금됩니다. ChatGPT 구독과는 별개입니다.

GPT Image 라인업에서의 위치

GPT Image 2는 2026년 4월에 나왔고, 9월의 GPT Image 2.5부터 Flare와 Sunburst 두 모델로 나뉘었습니다. 2.6은 이 구성을 유지하면서 새로운 출력 형식을 더했습니다. 동시에 OpenAI는 구형 모델을 정리하고 있어 gpt-image-1-mini, gpt-image-1.5, chatgpt-image-latest가 2026년 12월 1일 API에서 제거되며, 공식 대체 모델로 2.6 Flare 또는 Sunburst를 안내하고 있습니다 [2].

GPT Image 2.6 사양 한눈에 보기

아래 표는 2026년 11월 7일 기준 APIMart 문서를 바탕으로 정리했습니다 [3].

항목내용
개발사OpenAI
공개일2026년 11월 4일
API 모델gpt-image-2.6-flare, gpt-image-2.6-sunburst
엔드포인트POST /v1/images/generations로 제출, GET /v1/tasks/{task_id}로 조회
크기auto, 15가지 비율(1:3–3:1, 21:9 포함) 또는 16의 배수 픽셀 지정
해상도1k, 2k, 4k(긴 변 최대 3840 px, 2560×1440 초과는 실험적)
품질low, medium, high, xhigh, max, auto
요청당 이미지 수n 1–4(SVG는 1)
참조 이미지image_urls로 최대 16장
부분 편집mask_url 또는 markup_url(동시 사용 불가)
출력 형식PNG, JPEG, WebP, GIF, SVG
GIF2–16프레임, 기본 9프레임. size는 프레임 하나의 크기, auto는 512×512
SVG텍스트-이미지만 지원. gpt-5.4-mini 같은 svg.model 필수
결과 보관다운로드 링크 72시간 보관
과금토큰 기준. Flare와 Sunburst 가격 동일

Flare vs Sunburst: 무엇을 써야 할까?

두 모델은 요청 파라미터가 완전히 같고 토큰 단가도 같아서 model 값 하나만 바꾸면 전환됩니다. 차이는 속도와 디테일 중 무엇을 우선하느냐입니다.

Flare가 맞는 경우

GPT-Image-2.6 Flare는 빠른 반복 작업을 위한 모델입니다. OpenAI에 따르면 Flare는 low 품질에서 최소 약 6초 만에 이미지를 반환하며, 포스터나 상품 이미지 같은 전문 비주얼의 레이아웃도 좋아졌습니다 [1]. 콘셉트 탐색, 변형 일괄 생성, 각종 SNS 규격처럼 여러 장을 뽑아 몇 장만 고르는 작업에 적합합니다.

Sunburst가 맞는 경우

꼼꼼한 검수를 거쳐야 하는 이미지라면 GPT-Image-2.6 Sunburst를 선택하세요. OpenAI에 따르면 medium 또는 high 품질의 Sunburst는 화질이 더 높고, 편집을 거듭해도 디테일을 더 일관되게 유지합니다 [1]. 브랜드 캠페인, 여러 번 수정을 거치는 상품 사진, 시리즈 전체에서 같은 모습을 유지해야 하는 캐릭터에 잘 맞습니다. 같은 요청이라도 Flare보다 시간이 더 걸립니다.

간단한 선택 기준

상황모델
아이디어 탐색, 대량 변형, 촉박한 일정Flare
low·medium 품질의 포스터·상품 레이아웃Flare
medium·high 품질의 최종 결과물Sunburst
같은 이미지를 여러 차례 편집Sunburst
GIF·SVG 초안먼저 Flare, 최종본은 Sunburst

흔히 쓰는 방식은 Flare로 방향을 잡은 뒤, 고른 프롬프트를 납품 전에 Sunburst로 다시 생성하는 것입니다.

GPT Image 2.6 vs GPT Image 2.5

2.6에서 새로 생긴 기능

기능GPT Image 2.5GPT Image 2.6
Flare·Sunburst 두 모델있음있음
품질 단계low–max, auto동일
참조 이미지최대 16장최대 16장
마스크 인페인팅지원지원
API 마크업APIMart에서 미지원지원
complexity 파라미터미지원(400 반환)지원
GIF 출력미지원지원
SVG 출력미지원지원
속도기준OpenAI: 이전 세대보다 50% 빠름

토큰 사용량은 어떻게 바뀌었나

토큰 단가는 동일합니다. 정가 기준 이미지 출력 100만 토큰당 $30, 이미지 입력 100만 토큰당 $8입니다. 달라진 것은 품질 단계별로 쓰는 토큰 수입니다 [4].

품질2.5 대비 2.6 출력 토큰
low약 4.2배
medium약 3.3배
high, xhigh, max변화 없음

실제 가격으로 보면 골드 회원 가격 기준 1024×1024 low 이미지는 2.5에서 약 $0.005, 2.6에서 약 $0.020입니다. 2.6의 low는 더 이상 2.5처럼 비용을 거의 신경 쓰지 않고 초안을 뽑는 단계가 아닙니다.

2.5가 여전히 유리한 경우

low나 medium 정지 이미지를 대량으로 만들고 GIF, SVG, 마크업, complexity가 필요 없다면 GPT Image 2.5를 계속 쓰는 것도 방법입니다. high 이상에서는 두 버전의 가격이 같으므로 그때는 2.6을 기본으로 두는 편이 낫습니다. 운영 파이프라인을 바꾸기 전에 같은 프롬프트로 두 버전을 모두 돌려 보세요.

GPT Image 2.6 새 기능: GIF, SVG, 마크업, complexity

네 기능 모두 같은 POST /v1/images/generations 엔드포인트를 씁니다. 아래 예시는 요청 본문이며, Authorization: Bearer 헤더에 API 키를 넣어 보내면 됩니다.

GIF 애니메이션

output_format을 gif로 지정합니다. 모델이 모든 프레임을 한 장의 시트에 그리고 APIMart가 이를 애니메이션으로 만들기 때문에, 여기서 size는 전체 이미지가 아니라 프레임 하나의 크기입니다. 생략하거나 auto로 두면 512×512이며, 1:1 같은 비율 이름은 쓸 수 없습니다.

{
  "model": "gpt-image-2.6-flare",
  "prompt": "a paper lantern swaying gently in the night breeze, seamless loop",
  "output_format": "gif",
  "frame_count": 9,
  "frame_duration_ms": 200,
  "quality": "low"
}
  • frame_count는 2–16(기본 9), frame_duration_ms는 기본 200이며 최소 20입니다.
  • 시트 배치는 2–8프레임 4×2, 9프레임 3×3, 10–12프레임 4×3, 13–16프레임 4×4이고, 시트 전체의 각 변은 3840 px 이내여야 합니다. 512×512 프레임은 모든 프레임 수가 가능하고, 768×768은 12프레임까지, 1024×1024는 어떤 프레임 수도 불가능합니다.
  • 텍스트로도, 최대 16장의 참조 이미지로도 애니메이션을 만들 수 있지만 GIF에서는 마스크, 마크업, output_compression을 쓸 수 없습니다.

기본값인 프레임당 200밀리초 기준으로 9프레임은 한 루프 1.8초, 16프레임은 3.2초입니다.

SVG 벡터

output_format을 svg로 지정하고 svg.model에 텍스트 모델을 넣습니다. 이미지 모델이 먼저 참조 이미지를 그리고, 그 텍스트 모델이 이를 SVG 코드로 작성합니다.

{
  "model": "gpt-image-2.6-flare",
  "prompt": "a minimalist bakery logo with a wheat stalk, flat colors",
  "output_format": "svg",
  "svg": { "model": "gpt-5.4-mini" },
  "size": "1:1",
  "quality": "low"
}

SVG는 텍스트-이미지만 지원하고 n은 1이어야 합니다. 결과물은 배경이 투명하고 비트맵이 포함되지 않은 정적 벡터 파일입니다. 비용은 참조 이미지 비용에 텍스트 모델의 실제 사용량(svg_usage로 따로 반환)을 더한 금액입니다. 아이콘이나 로고라면 gpt-5.4-mini 같은 저렴한 모델로도 대개 충분합니다.

마크업과 마스크의 차이

둘 다 편집 범위를 제한하지만 방식이 다릅니다.

mask_urlmarkup_url
업로드하는 것알파 채널이 있는 PNG. 투명한 픽셀이 수정 영역동그라미, 화살표, 낙서를 그린 투명 PNG 오버레이
모델에 전달하는 정보어떤 픽셀을 바꿔도 되는지어디를 볼지. 무엇을 바꿀지는 프롬프트로 지시
적합한 작업특정 영역의 정밀한 교체"여기 고쳐 줘" 식의 빠른 수정
{
  "model": "gpt-image-2.6-flare",
  "prompt": "Recolor the striped vase inside the red circle to solid cobalt blue ceramic. Keep everything else unchanged. Remove the red circle.",
  "image_urls": ["https://example.com/kitchen.webp"],
  "markup_url": "https://example.com/vase-circle-overlay.png",
  "quality": "medium"
}

오버레이는 image_urls의 첫 번째 이미지와 크기가 같아야 하고, mask_url과 markup_url은 함께 보낼 수 없습니다.

complexity와 quality의 차이

quality는 렌더링의 정밀도를, complexity(low, medium, high, 기본값 high)는 렌더링 전에 모델이 얼마나 계획할지를 정합니다. OpenAI는 배경 교체처럼 간단한 편집에는 low를, 요소가 많거나 글자가 빽빽하거나 레이아웃이 복잡한 장면에는 medium 또는 high를 권장합니다. APIMart에서 complexity는 별도 요금이 없습니다. 2.6 모델에서만 쓸 수 있으며 2.5에 보내면 400 오류가 납니다.

가격 예시

아래는 2026년 11월 7일에 확인한 APIMart 골드 회원 가격(정가에서 20% 할인)입니다. 최종 청구액은 실제 토큰 사용량을 따르며, 최신 가격은 모델 페이지에서 확인하세요.

정지 이미지

1024×1024 정지 이미지Flare 또는 Sunburst
low약 $0.020
medium약 $0.035
high약 $0.042

참조 이미지는 입력 비용이 추가됩니다. 1024×1024 입력 이미지는 이미지 입력 1,024토큰으로, 골드 회원 가격 기준 약 $0.0066입니다.

기본 설정 GIF

512×512 프레임 9장짜리 GIF는 1536×1536 시트에 그려지며 low 약 $0.028, medium 약 $0.050, high 약 $0.060입니다. 10–12프레임은 2048×1536 시트를 써서 9프레임 3×3 시트보다 오히려 조금 저렴하므로, 프레임 수와 가격이 비례하지 않는다는 점에 유의하세요.

장당 고정 가격 옵션

gpt-image-2.6-ext 경로는 두 버전 모두 장당 고정 가격으로 1K $0.0085, 2K $0.03, 4K $0.04(골드 회원 가격, 2026년 11월 8일 기준)이며 n은 1로 고정됩니다. 파라미터는 Ext 문서를 참고하세요.

GPT Image 2.6 프롬프트 팁

포스터와 헤드라인 문구

들어갈 문구를 그대로 따옴표 안에 넣고, 위치를 지정하고, 여백을 확보하세요. 예: "Headline 'SUMMER SALE' centered in the top third, bold sans-serif, white on a coral background, generous margins." 게시 전에 생성된 글자를 한 자씩 확인하세요.

디테일을 지키는 상품 이미지

상품 사진을 image_urls에 넣고, 새 장면을 설명하기 전에 바뀌면 안 되는 요소(로고, 라벨 문구, 색상, 비율)를 먼저 나열하세요. 여러 번 편집할 상품 이미지라면 Sunburst의 medium 또는 high 품질을 쓰는 것이 좋습니다.

여러 차례 편집

매 라운드마다 바뀌는 부분만 적으세요. 예: "Change the jacket to dark green. Keep the face, pose, lighting and background unchanged." 매번 장면 전체를 다시 설명하면 이미 확정한 부분까지 모델이 다시 그리기 쉽습니다. 작은 수정에는 complexity: "low"를 함께 쓰세요.

GPT Image 2.6 사용 방법

  1. API 키 발급. APIMart에 가입하고 잔액을 충전한 뒤 키를 만드세요. 같은 키로 Flare, Sunburst는 물론 플랫폼의 다른 모든 모델을 호출할 수 있습니다.
  2. 작업 제출. POST https://api.apimart.ai/v1/images/generations로 요청을 보내고 응답에서 data[0].task_id를 읽습니다.
  3. 결과 조회. 몇 초 간격으로 GET https://api.apimart.ai/v1/tasks/{task_id}를 폴링해 상태가 completed가 되면 data.result.images[0].url[0]에서 파일 URL을 가져옵니다.
curl https://api.apimart.ai/v1/images/generations \
  -H "Authorization: Bearer $APIMART_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "gpt-image-2.6-sunburst",
    "prompt": "a ceramic coffee cup on a marble counter, soft morning light",
    "size": "4:5",
    "resolution": "2k",
    "quality": "medium"
  }'

보관할 파일은 72시간 안에 내려받으세요. 모든 파라미터와 오류 메시지는 GPT-Image-2.6 문서에 있습니다. OpenAI와 Google 이미지 모델 사이에서 고민 중이라면 GPT Image 2 vs Nano Banana 2 비교 글의 판단 기준도 대부분 그대로 적용됩니다.

자주 묻는 질문

GPT Image 2.6 GIF는 얼마나 길게 만들 수 있나요?

APIMart에서 GIF는 2–16프레임입니다. 기본값인 프레임당 200밀리초라면 한 루프가 0.4–3.2초입니다. frame_duration_ms를 늘리면 재생을 느리게 할 수 있지만 프레임 수 상한은 16 그대로입니다. 더 긴 영상이 필요하다면 동영상 모델을 쓰세요.

GPT Image 2.6 SVG에 사진이나 이미지를 넣을 수 있나요?

아니요. SVG 출력은 비트맵, 스크립트, 외부 리소스가 없는 정적 벡터이며, SVG 요청에는 참조 이미지도 넣을 수 없습니다. 로고, 아이콘, 플랫 일러스트에 적합하고 사진 같은 장면에는 맞지 않습니다.

GPT Image 2.6을 로컬에서 실행할 수 있나요?

아니요. OpenAI는 모델 가중치를 공개하지 않았습니다. GPT Image 2.6은 ChatGPT, Codex, 그리고 APIMart 같은 제공업체를 포함한 API로만 사용할 수 있습니다.

GPT Image 1.5에서 2.6으로 어떻게 옮기나요?

model을 gpt-image-2.6-flare 또는 gpt-image-2.6-sunburst로 바꾸고 프롬프트는 그대로 쓰면 됩니다. 다만 2.6은 비율과 resolution 단계로 크기를 정하고 품질 단계별 토큰 사용량도 다르므로 크기와 품질 설정은 다시 점검하세요. OpenAI는 2026년 12월 1일 API에서 gpt-image-1.5를 제거하므로 그 전에 전환을 마치세요.

complexity가 가격에 영향을 주나요?

아니요. APIMart에서 complexity는 별도 요금이 없고 이미지 토큰도 늘리지 않습니다. 높은 설정일수록 느려지고 요청하지 않은 변경이 생길 수도 있으니, 내 프롬프트로 low와 high를 비교해 보세요.

마크업과 마스크를 한 요청에서 함께 쓸 수 있나요?

아니요. 정확한 영역 지정은 mask_url, 시각적 힌트는 markup_url 중 하나를 고르세요. 둘 다 image_urls에 이미지가 최소 한 장 있어야 하고, GIF나 SVG 출력에서는 쓸 수 없습니다.

앞으로 주목할 점

다음으로 확인할 날짜는 2026년 12월 1일로, 이날 OpenAI API에서 gpt-image-1-mini, gpt-image-1.5, chatgpt-image-latest가 제거됩니다. 한도나 가격이 바뀌면 이 글을 업데이트하겠습니다. 당분간은 초안은 Flare, 최종본은 Sunburst로 진행하고, 대량 생성 전에는 모델 페이지에서 가격을 확인하세요.

태그#gpt-image-2-6#openai#image-generation#gif#svg#model-comparison

APIMart 팀 소개

APIMart 팀은 AI로 제품을 만드는 개발자를 위해 모델 가이드, 비교 분석, 가격 분석을 작성합니다. APIMart는 하나의 API로 여러 제공업체의 채팅·이미지·영상 모델을 제공하므로, 이 글에서 다룬 모델을 출시 전에 나란히 비교해 볼 수 있습니다.

이제 직접 테스트해 보세요

모델 마켓에서 원하는 모델을 선택하세요

APIMart 모델 마켓에서 채팅, 이미지, 비디오 모델을 사용해 보고 하나의 통합 API로 모델 기능을 빠르게 경험하세요.

채팅 모델이미지 모델비디오 모델
모델 마켓 보기