Wan 2.7 Image API (wan2.7-image) di APIMart menjalankan edisi standar model gambar Alibaba Wan 2.7. Model ini mendukung teks ke gambar, edit gambar, referensi multi-gambar hingga 9 input, edit berbasis kotak, dan set berurutan hingga 12 gambar dalam 1K atau 2K, ditagih per gambar yang berhasil dibuat.
Keunggulan Layanan
Hasilkan serangkaian gambar yang koheren (hingga 12)
Penalaran yang ditingkatkan untuk kualitas lebih baik (hanya text-to-image)
3–10 pemberhentian warna dengan rasio total 100% (hanya non-berurutan)

Image link valid for 72 hours
Harga transparan tanpa biaya tersembunyi. Bayar hanya untuk yang Anda gunakan.
| Varian | Harga GoldHarga saat ini | Harga Platinum | Harga Diamond | Harga resmi | Penghematan Anda |
|---|---|---|---|---|---|
wan2.7-image | 0.216Credits(~$0.0216)/gbr | 0.2052Credits(~$0.0205)/gbr | 0.1944Credits(~$0.0194)/gbr | 0.27Credits(~$0.027)/gbr | 20% |
* Biaya sebenarnya tergantung pada keluaran akhir.
Gunakan Wan 2.7 Image API di APIMart untuk membuat gambar dari teks, mengeditnya dengan hingga 9 gambar referensi atau area terpilih, dan membuat set koheren hingga 12 gambar dalam 1K atau 2K, ditagih per gambar.
50K+
Pengguna Aktif
99.9%
Waktu Aktif
2x
Lebih Cepat
20%
Penghematan Biaya
Panggil Wan 2.7 Image API di APIMart dengan satu permintaan POST. Pembuatan bersifat asinkron: kirim tugas, lalu polling endpoint tugas untuk mendapatkan URL gambar.
Simpan kunci APIMart Anda di variabel lingkungan APIMART_API_KEY dan kirim sebagai Authorization: Bearer <key> di setiap permintaan.
POST /v1/images/generations dengan model wan2.7-image, prompt, size, dan resolution. Tambahkan image_urls untuk mengedit. Task ID ada di data[0].task_id.
Polling GET /v1/tasks/{task_id} hingga status completed, lalu baca URL gambar dari data.result.images[0].url[0] dan simpan file ke penyimpanan Anda sendiri.
Lihat referensi Wan 2.7 Image API untuk semua parameter, aturan edit, dan field respons.
curl -X POST https://api.apimart.ai/v1/images/generations \
-H "Authorization: Bearer $APIMART_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "wan2.7-image",
"prompt": "Etalase toko bunga yang hangat saat fajar, pintu kayu, ember berisi tulip, cahaya pagi yang lembut, fotorealistis",
"n": 1,
"size": "16:9",
"resolution": "2K"
}'import os
import time
import requests
API_BASE = "https://api.apimart.ai"
headers = {"Authorization": f"Bearer {os.environ['APIMART_API_KEY']}"}
# 1. Submit the generation task
payload = {
"model": "wan2.7-image",
"prompt": "Etalase toko bunga yang hangat saat fajar, pintu kayu, ember berisi tulip, cahaya pagi yang lembut, fotorealistis",
"n": 1,
"size": "16:9",
"resolution": "2K"
}
resp = requests.post(f"{API_BASE}/v1/images/generations", headers=headers, json=payload, timeout=60)
resp.raise_for_status()
task_id = resp.json()["data"][0]["task_id"]
# 2. Poll the task until it finishes
for _ in range(200):
task_resp = requests.get(f"{API_BASE}/v1/tasks/{task_id}", headers=headers, timeout=30)
task_resp.raise_for_status()
task = task_resp.json()["data"]
if task["status"] == "completed":
print(task["result"]["images"][0]["url"][0])
break
if task["status"] == "failed":
raise RuntimeError(task.get("error", {}).get("message", "generation failed"))
time.sleep(3)
else:
raise TimeoutError(f"task {task_id} did not finish in time; continue GET polling with this task ID")curl -X POST https://api.apimart.ai/v1/images/generations \
-H "Authorization: Bearer $APIMART_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "wan2.7-image",
"prompt": "Letakkan produk di meja dapur marmer di samping lemon segar, cahaya siang yang lembut, jangan ubah labelnya",
"n": 1,
"image_urls": [
"https://example.com/product.jpg"
],
"resolution": "2K"
}'TASK_ID="task_xxx" # replace with the task_id returned by the POST request
curl "https://api.apimart.ai/v1/tasks/$TASK_ID" \
-H "Authorization: Bearer $APIMART_API_KEY"| Parameter | Tipe | Wajib | Default | Deskripsi |
|---|---|---|---|---|
model | string | Ya | Default: wan2.7-image | Gunakan wan2.7-image. |
prompt | string | Ya | Default: — | Deskripsi gambar hingga 5.000 karakter. Opsional tetapi disarankan saat mengedit. |
image_urls | array | Opsional | Default: — | Hingga 9 gambar input (URL atau Base64; JPEG, PNG, WEBP, atau BMP; 240–8000 px; maks. 20 MB per gambar). Beralih ke mode edit; rasio output mengikuti gambar terakhir. |
n | integer | Opsional | Default: 1 | Jumlah gambar per permintaan: 1–4, atau 1–12 dengan enable_sequential. Ditagih per gambar. |
size | string | Opsional | Default: 2K | 1K atau 2K, rasio aspek (1:1, 16:9, 9:16, 4:3, 3:4, 3:2, 2:3), atau ukuran piksel. |
resolution | string | Opsional | Default: — | 1K atau 2K. Bisa digabung dengan rasio aspek di size. |
negative_prompt | string | Opsional | Default: — | Elemen yang dihindari. |
enable_sequential | boolean | Opsional | Default: false | Hasilkan serangkaian gambar yang koheren, seperti storyboard. n maksimal 12. |
bbox_list | array | Opsional | Default: — | Area edit per gambar input, hingga 2 kotak per gambar; kirim [] untuk gambar tanpa kotak. |
color_palette | array | Opsional | Default: — | 3–10 warna hex dengan porsi yang totalnya 100%. Tidak dipakai di mode berurutan. |
thinking_mode | boolean | Opsional | Default: true | Penalaran lanjutan untuk kualitas, dengan waktu lebih lama. Hanya teks ke gambar tanpa mode berurutan. |
seed | integer | Opsional | Default: — | 0 hingga 2147483647 untuk hasil konsisten dengan parameter yang sama. |
watermark | boolean | Opsional | Default: false | Tambahkan watermark AI generated di pojok kanan bawah. |
nsfw_check | boolean | Opsional | Default: false | Moderasi prompt dan gambar input dengan omni-moderation-latest sebelum dikirim. |
Kedua model Wan 2.7 Image memakai format permintaan yang sama dan ditagih per gambar di APIMart. Pilih sesuai resolusi dan detail yang Anda butuhkan.
| Model | Cocok untuk | Resolusi |
|---|---|---|
| Wan 2.7 Image APIHalaman ini | Teks ke gambar, edit, dan set sehari-hari hingga 2K dengan harga per gambar lebih rendah | 1K / 2K |
| Wan 2.7 Image Pro API | Teks ke gambar detail hingga 4K, plus edit dan set hingga 2K | 1K / 2K / 4K |
Panduan, perbandingan, dan analisis harga dari blog APIMart.
Apa yang bisa dilakukan model standar wan2.7-image dalam pembuatan dan pengeditan
Alur kerja gambar sehari-hari hingga 2K
Dari pendaftaran hingga hasil Wan 2.7 Image pertama dalam tiga langkah
Daftar di APIMart, isi saldo, dan buat API key di dashboard.
Coba teks ke gambar dan edit di atas, lalu cek biaya per gambar sebelum menulis kode.
Kirim tugas dari backend Anda dengan contoh di bawah, lalu polling hasilnya.
Lihat bagaimana kreator menggunakan generasi wan2.7 image untuk mengubah alur kerja mereka. Lihat bagaimana tim Wan mengirim lebih cepat. Ini adalah ulasan asli seri Wan 2.7 Image dan dapat membahas versi yang berbeda.
“Generasi wan2.7 image memberikan kualitas yang sejujurnya mengejutkan saya. Akurasi warna dan detail tekstur luar biasa — kami menggunakannya setiap hari untuk kampanye produk.”
Alex Chen
Direktur Kreatif di DesignWorks
“API Wan sangat sederhana. Saya mengintegrasikan generasi wan2.7 image ke dalam platform kami dalam satu jam. Keandalan melalui APIMart sangat solid.”
Sarah Mitchell
Desainer UI/UX
“Generasi wan2.7 image menangkap petunjuk gaya halus yang dilewatkan oleh model generasi wan2.7 image lainnya. Klien bertanya bagaimana saya menghasilkan output Wan begitu cepat.”
Marcus Weber
Ilustrator Lepas
“Harga APIMart untuk Wan tidak ada bandingannya. Kami menghasilkan ratusan visual per minggu dengan generasi wan2.7 image dan biayanya hanya sebagian kecil dari yang kami bayar sebelumnya.”
Emma Rodriguez
Manajer Pemasaran
“Beralih ke generasi wan2.7 image dari model Wan lainnya hanyalah penggantian. Tidak ada perubahan API yang diperlukan di seluruh jajaran Wan.”
James Liu
Pengembang Full-Stack
“Kami mengandalkan generasi wan2.7 image untuk semua concepting kampanye. Kecepatan-ke-kualitas Wan yang luar biasa — kami menskalakan output dengan generasi wan2.7 image dengan cepat.”
Sophie Anderson
Direktur Seni di AdVision
Jawaban tentang wan2.7-image, perbandingannya dengan Pro, dan cara memanggilnya
Wan 2.7 Image adalah edisi standar model gambar Alibaba Wan 2.7. Model ini mendukung teks ke gambar, edit gambar, referensi multi-gambar, edit interaktif, dan pembuatan berurutan hingga 2K. Di APIMart model ID-nya adalah wan2.7-image.
Wan 2.7 Image Pro (wan2.7-image-pro) menambahkan 4K untuk teks ke gambar dan disebut di dokumentasi memiliki detail lebih baik; edit dan set berurutan tetap maksimal 2K untuk keduanya. Wan 2.7 Image adalah edisi standar yang lebih cepat dan lebih murah per gambar.
Tidak. Wan 2.7 Image (wan2.7-image) membuat gambar diam. Wan 2.7 API untuk video adalah model wan2.7 yang terpisah dan punya halaman sendiri.
Tambahkan satu gambar atau lebih ke image_urls dan jelaskan perubahan di prompt. Untuk mengedit area tertentu, tambahkan bbox_list dengan hingga 2 kotak per gambar, memakai koordinat piksel absolut dari sudut kiri atas.
Hingga 9 per permintaan: JPEG, PNG, WEBP, atau BMP, 240 hingga 8000 piksel per sisi, rasio aspek antara 1:8 dan 8:1, dan hingga 20 MB per gambar.
Bisa. n menghasilkan 1 hingga 4 gambar di mode standar. Dengan enable_sequential aktif, n bisa hingga 12 dan gambar membentuk set yang koheren; thinking_mode dan color_palette diabaikan di mode itu.
1K atau 2K (default 2K) di semua mode, dari 768×768 hingga 2048×2048 piksel. size juga menerima 1:1, 16:9, 9:16, 4:3, 3:4, 3:2, dan 2:3, atau ukuran piksel seperti 1024x1024.
model (wan2.7-image) wajib, dan prompt wajib untuk teks ke gambar. Field opsional: image_urls, n, size, resolution, negative_prompt, enable_sequential, bbox_list, color_palette, thinking_mode, seed, watermark, dan nsfw_check.
Kirim ke POST /v1/images/generations dan baca task ID dari data[0].task_id. Polling GET /v1/tasks/{task_id} setiap beberapa detik hingga status completed, lalu baca data.result.images[0].url[0].
Wan 2.7 Image ditagih per gambar yang berhasil dibuat. Resolusi dan rasio aspek tidak mengubah harga, dan estimasinya adalah harga satuan dikali n. Lihat tabel harga di halaman ini; member Gold hemat 20%, member Platinum dan Diamond hemat hingga 28%.
Tidak. APIMart tidak menyediakan kuota gratis untuk Wan 2.7 Image; Anda membayar per gambar yang dibuat. Alibaba menyediakan Wan 2.7 sebagai API terkelola dan belum merilis bobotnya, sehingga tidak ada unduhan resmi.
Daftar di APIMart, isi saldo, dan buat kunci di halaman API Keys. Kirim sebagai Authorization: Bearer <key>. Kunci yang sama berlaku untuk semua model Wan dan katalog APIMart lainnya.
Jelajahi lebih banyak model dalam kategori yang sama.

GPT Image 2
GPT Image 2 delivers next-gen AI image generation from text prompts with near-perfect text rendering, native 4K output, and deep world knowledge. As the latest in the GPT Image series, this GPT Image API supports model, prompt, and other parameters — ideal for production workflows.

GPT Image 1 Official
GPT-Image-1 is an AI generative model that integrates text and image understanding, specializing in high-quality image creation and editing.

Qwen Image 2.0
Qwen-Image-2.0 is an AI image model that combines “generation and editing” capabilities, supports extremely long descriptions, and delivers high-quality 2K output. It is particularly well-suited for image creation that requires clear text and professional design aesthetics.

Qwen Image 2.0 Pro
Qwen-Image-2.0-Pro is the highest-fidelity variant of Alibaba’s Qwen image model, designed to generate and edit production-quality visuals from text or reference images. It delivers native 2K resolution with strong detail, accurate composition, and advanced text rendering, making it suitable for infographics, posters, and marketing assets.