Model Qwen API dari Alibaba di APIMart: Qwen3.8-Max, Qwen3.8-Flash, Qwen3.8-27B, Qwen3.7-Plus, Qwen3.7-Flash, dan lainnya, lewat Chat Completions yang kompatibel dengan OpenAI atau Responses API dengan tool bawaan, cukup dengan satu API key.
Keunggulan Layanan
Panduan, perbandingan, dan analisis harga dari blog APIMart.
Apa yang ada di pikiran Anda?
Tanya APIMart
qwen3.8-max-0902
Harga transparan tanpa biaya tersembunyi. Bayar hanya untuk yang Anda gunakan.
Per 1 juta token
| Jenis tarif | Harga GoldHarga saat ini | Harga Platinum | Harga Diamond | Harga resmi | Penghematan Anda |
|---|---|---|---|---|---|
| Input | 13.7143~$1.3714 | 13.0286~$1.3029 | 12.3429~$1.2343 | 17.1429~$1.7143 | 20% |
| Input cache | 1.7143~$0.1714 | 1.6286~$0.1629 | 1.5429~$0.1543 | 2.1429~$0.2143 | 20% |
| Input cache eksplisit | 1.1429~$0.1143 | 1.0857~$0.1086 | 1.0286~$0.1029 | 1.4286~$0.1429 | 20% |
| Penulisan cache | 17.1429~$1.7143 | 16.2857~$1.6286 | 15.4286~$1.5429 | 21.4286~$2.1429 | 20% |
| Output | 41.1429~$4.1143 | 39.0857~$3.9086 | 37.0286~$3.7029 | 51.4286~$5.1429 | 20% |
Gunakan model Qwen terbaru dari Alibaba di APIMart: Qwen3.8-Max untuk penalaran rumit dan coding, Qwen3.8-Flash untuk tugas cepat dan murah, Qwen3.8-27B untuk tugas multimodal dengan bobot terbuka, serta Qwen3.7-Plus dan Flash untuk pekerjaan seimbang atau bervolume tinggi. Gunakan Chat Completions atau Responses API dengan pencarian web dan tool bawaan lainnya, dan bayar per token.
Yang Anda dapatkan saat memanggil model Qwen lewat APIMart
Cara tim memakai model Qwen di produksi
Tiga langkah menuju permintaan Qwen pertama Anda di APIMart.
Buat akun APIMart dan isi saldo. Saldo berlaku untuk semua model di platform, termasuk Qwen API.
Buat API key di dashboard. Key yang sama memanggil semua model Qwen dan model lain di APIMart.
Arahkan OpenAI SDK ke https://api.apimart.ai/v1, isi model dengan qwen3.8-max dan isi stream secara eksplisit, atau panggil /v1/responses untuk tool bawaan.
Panggil Qwen3.8-Max lewat endpoint Chat Completions yang kompatibel dengan OpenAI, atau gunakan Responses API untuk mengaktifkan pencarian web.
Buat API key APIMart, isi saldo, dan atur APIMART_API_KEY di server Anda. Untuk Python, instal paket openai; kedua contoh memakai key dan base URL yang sama.
Untuk qwen3.8-max, isi stream secara eksplisit di Chat Completions karena bila tidak diisi respons dikirim secara streaming. Tool bawaan hanya berfungsi di /v1/responses.
curl --fail-with-body https://api.apimart.ai/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $APIMART_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "qwen3.8-max",
"stream": false,
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Jelaskan kapan model konteks panjang lebih cocok daripada retrieval untuk tanya jawab dokumen."
}
]
}'import os
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
api_key=os.environ["APIMART_API_KEY"],
base_url="https://api.apimart.ai/v1",
)
resp = client.chat.completions.create(
model="qwen3.8-max",
messages=[{"role": "user", "content": "Jelaskan kapan model konteks panjang lebih cocok daripada retrieval untuk tanya jawab dokumen."}],
stream=False, # qwen3.8-max defaults to streaming when stream is omitted
)
print(resp.choices[0].message.content)import os
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
api_key=os.environ["APIMART_API_KEY"],
base_url="https://api.apimart.ai/v1",
)
resp = client.responses.create(
model="qwen3.8-max",
input="Ringkas rilis model AI terpenting minggu ini dalam tiga poin.",
tools=[{"type": "web_search"}], # built-in tools work only on /v1/responses
max_output_tokens=600,
)
print(resp.output_text)Apa kata developer tentang Qwen API kami
“Qwen-Max adalah andalan kami untuk pembuatan konten Mandarin. Kualitas bahasanya tak tertandingi.”
Wei Zhang
Pemimpin Konten
“Qwen-Coder menangani pipeline code review kami dengan indah. Keseimbangan yang bagus antara kecepatan dan akurasi.”
Alex Chen
Manajer Engineering
“Model Qwen-VL membaca dokumen dan formulir Mandarin dengan akurasi mengesankan. Menghemat berbulan-bulan pengembangan.”
Sarah Li
Manajer Produk
“Qwen-Turbo sangat hemat biaya untuk aplikasi chat volume tinggi kami.”
Mike Wang
Pengembang Backend
“Qwen3 adalah lompatan besar ke depan. Varian thinking menangani kueri kompleks yang tidak bisa ditangani model kami sebelumnya.”
Emily Zhou
Peneliti AI
“API terjemahan Mandarin-Inggris terbaik yang kami temukan. Qwen-MT memahami konteks dan idiom dengan sangat baik.”
David Liu
Manajer Pelokalan
Bandingkan Qwen3.8-Max, Qwen3.8-Flash, Qwen3.8-27B, Qwen3.7-Plus dan Qwen3.7-Flash berdasarkan harga token, context window dan kebutuhan penggunaan di APIMart. Pilih model untuk membuka playground dan rincian harganya.
Harga anggota Gold APIMart dalam USD per 1 juta token. Input dan output ditagih terpisah; harga baca cache hanya berlaku saat cache cocok. Harga tool bawaan dan harga resmi ada di rincian harga di atas.
| Model / API ID | Input | Output | Baca cache | Context window | Kapan dipilih |
|---|---|---|---|---|---|
Qwen3.8-Maxqwen3.8-max | US$1,3714 | US$4,1143 | US$0,1714 | 983.616Output maks. 131.072 | Penalaran rumit, coding, dan agen bertahap. |
Qwen3.8-Flashqwen3.8-flash | US$0,0914 | US$0,3086 | US$0,0114 | 1.000.000Output maks. 131.072 | Chat, ekstraksi, dan pipeline yang cepat dan murah. |
Qwen3.8-27Bqwen3.8-27b | US$0,3429 | US$1,3714 | US$0,0686 | 262.144Output maks. 131.072 | Memahami gambar dan video dengan model bobot terbuka. |
Qwen3.7-Plusqwen3.7-plus | US$0,2286 | US$0,9146 | — | 1.000.000Output maks. 131.072 | Keseimbangan kualitas, kecepatan, dan biaya. |
Qwen3.7-Flashqwen3.7-flash | US$0,0229 | US$0,0914 | US$0,0046 | 1.000.000 | Biaya terendah untuk tugas sederhana bervolume tinggi. |
Permintaan Qwen di APIMart diproses oleh API resmi Alibaba, sehingga context window, output maksimum, dan fitur model sama dengan spesifikasi resmi Alibaba; yang berbeda hanya harganya. Batas Qwen3.8-27B diambil dari model card resminya. Tanda — berarti data belum tersedia.
Pertanyaan umum tentang Qwen API di APIMart
APIMart menyediakan Qwen3.8-Max (qwen3.8-max, ditambah snapshot bertanggal qwen3.8-max-0902 dan versi bobot terbuka qwen3.8-2.4t-a95b), Qwen3.8-Flash (qwen3.8-flash), Qwen3.8-27B (qwen3.8-27b), Qwen3.7-Max, Qwen3.7-Plus dan Qwen3.7-Flash, Qwen3.6-Plus dan Qwen3.6-Flash, serta qwen-turbo. Gunakan ID ini sebagai parameter model.
Mulai dengan Qwen3.8-Max untuk penalaran rumit, coding, dan agen. Gunakan Qwen3.8-Flash bila kecepatan dan biaya penting, Qwen3.8-27B untuk memahami gambar dan video, Qwen3.7-Plus untuk keseimbangan kualitas dan harga, serta Qwen3.7-Flash untuk tugas sederhana bervolume tinggi.
Untuk proyek baru, pilih Qwen3.8. Qwen3.8-Max adalah flagship yang lebih baru, dan harga resmi Alibaba justru lebih rendah dari Qwen3.7-Max ($2 / $6 dibanding $2,5 / $7,5 per satu juta token input dan output); di APIMart keduanya seharga $1,37 / $4,11 untuk member Gold. Pakai Qwen3.7-Plus untuk keseimbangan kualitas dan biaya, dan Qwen3.7-Flash untuk harga termurah.
Qwen3.8-Max, yang dirilis tim Qwen pada 2 Agustus 2026, adalah model Qwen terkuat sejauh ini, disusul Qwen3.8-27B pada Agustus 2026. Alibaba menyatakan Qwen 4 masih dalam pelatihan dan belum dirilis, sehingga belum tersedia di APIMart.
Qwen API ditagih per satu juta token input dan output, dan setiap model punya tarif sendiri. Per November 2026, harga member Gold adalah $1,37 input / $4,11 output untuk Qwen3.8-Max, $0,09 / $0,31 untuk Qwen3.8-Flash, $0,34 / $1,37 untuk Qwen3.8-27B, $0,23 / $0,91 untuk Qwen3.7-Plus, dan $0,02 / $0,09 untuk Qwen3.7-Flash. Tool bawaan ditagih per panggilan. Lihat tabel harga di atas untuk harga terkini.
Ya. Harga internasional Alibaba Cloud untuk Qwen3.8-Max adalah $2 / $6 per satu juta token input dan output, dan $0,15 / $0,47 untuk Qwen3.8-Flash. Di APIMart, member Gold membayar sekitar 31% lebih murah untuk Qwen3.8-Max, member Platinum dan Diamond hemat lebih banyak, dan Anda hanya membayar permintaan yang berhasil.
Tidak. APIMart tidak menyediakan kredit gratis untuk Qwen API; model Qwen dibayar sesuai pemakaian token. Alibaba Cloud Model Studio memberi pengguna baru kuota token gratis untuk sebagian model, tetapi kuota itu hanya berlaku di konsol Alibaba sendiri.
Daftar di APIMart, isi saldo, buka halaman API Keys di dashboard, lalu buat key baru. Key yang sama bisa memanggil semua model Qwen dan model lain di platform, dengan pembayaran sesuai pemakaian tanpa langganan. Key APIMart berbeda dengan key Alibaba Cloud Model Studio.
Bisa. Masuk ke APIMart, buat API key, dan isi saldo, lalu gunakan playground di bagian atas halaman ini untuk mengobrol dengan Qwen di browser. Playground memakai API key Anda dan ditagih per token dari saldo dengan harga yang sama seperti API.
Bisa. Saldo APIMart berfungsi sebagai kredit prabayar: isi saldo sekali, lalu setiap permintaan Qwen dipotong per token sesuai tarif di tabel harga. Kredit yang sama bisa dipakai untuk semua model lain di APIMart, tanpa paket bulanan.
Ya. Arahkan OpenAI SDK ke https://api.apimart.ai/v1, pakai key APIMart, dan isi model dengan ID Qwen seperti qwen3.8-max. Ada satu perbedaan: untuk qwen3.8-max, Chat Completions melakukan streaming secara default bila stream tidak diisi, jadi kirim stream=False untuk respons JSON biasa.
Gunakan Chat Completions (/v1/chat/completions) untuk percakapan biasa dan input PDF. Gunakan Responses API (/v1/responses) untuk tool bawaan seperti pencarian web, ekstraksi web, code interpreter, dan pencarian gambar; tool yang dikirim ke Chat Completions diabaikan tanpa error.
Setiap panggilan tool ditagih per panggilan di luar pemakaian token biasa, sesuai tarif di bagian harga Qwen3.8-Max. Field usage.x_tools di respons menjadi acuan penagihan. web_extractor harus dipakai bersama web_search.
Pada Qwen3.8-Max, penalaran selalu aktif dan tidak bisa dimatikan, dan token penalaran dihitung sebagai token output. Menurut model card resmi, Qwen3.8-27B mengaktifkan penalaran secara default dan bisa dimatikan per permintaan.
Qwen3.8-Max menerima hingga 983.616 token input dan 131.072 token output. Qwen3.8-Flash, Qwen3.7-Plus, dan Qwen3.7-Flash memiliki context window 1 juta token. Permintaan Qwen di APIMart diproses oleh API resmi Alibaba, jadi batas yang sama berlaku di APIMart.
qwen3.8-max adalah ID utama Qwen3.8-Max, dan qwen3.8-max-0902 adalah snapshot bertanggalnya. qwen3.8-2.4t-a95b adalah versi bobot terbuka dari model yang sama dengan 2,4T parameter (95B aktif). Alibaba memasang harga yang sama untuk ketiganya.
Tidak. Qwen3-Max adalah model kelas Max generasi sebelumnya dari Alibaba. Kelas Max saat ini adalah Qwen3.8-Max (qwen3.8-max) yang dirilis 2 Agustus 2026, dan APIMart juga menyediakan Qwen3.7-Max. Qwen3-Max sendiri tidak tersedia di APIMart, jadi gunakan qwen3.8-max untuk proyek baru.
Sebagian model Qwen memiliki bobot terbuka: Qwen3.8-27B dirilis dengan lisensi Apache 2.0, dan Qwen3.8-2.4T-A95B tersedia di Hugging Face dengan lisensinya sendiri. Menjalankannya sendiri butuh GPU sendiri; model 2,4T butuh perangkat multi-GPU kelas data center. Qwen API di APIMart memberi Anda model yang sama tanpa perlu hosting.
Ya. Qwen adalah keluarga model buatan tim Qwen di Alibaba; nama Mandarinnya Tongyi Qianwen (通义千问), sering disingkat Qianwen. Qwen API di APIMart memanggil model Alibaba yang sama.
Ya. Qwen3.8-Max mendukung cache implisit untuk bagian awal yang berulang dan cache eksplisit untuk konten yang Anda tandai. Cache hit ditagih lebih murah daripada input standar; lihat tabel harga di atas.
Bisa. Di APIMart, qwen3.8-max menerima input gambar dan video (misalnya input_image) dan membaca PDF di endpoint Chat Completions, dengan halaman PDF ditagih sebagai token input gambar. Jika butuh bobot terbuka, Qwen3.8-27B adalah model vision-language native yang juga memahami gambar dan video. Coba dulu di playground di atas sebelum mengirim file besar.
Tidak. Berdasarkan Ketentuan Layanan APIMart, data Anda tidak dipakai untuk melatih model AI dan tidak dibagikan ke pihak ketiga kecuali bila diperlukan untuk menyediakan layanan. Permintaan hanya diproses untuk menjalankan panggilan API Anda.
Jelajahi lebih banyak model dalam kategori yang sama.
Gemini 4 Argon
Gemini-4-Argon is an AI assistant that brings together analytical thinking and creative expression. From untangling complex problems to refining writing and code, it offers clear reasoning, natural conversation, and practical suggestions to help turn rough ideas into actionable next steps.
Claude Haiku 5.5
Claude Haiku 5.5 API on APIMart delivers fast, cost-efficient AI, offering responsive conversations, capable coding assistance, and reliable performance for high-volume workflows.
Claude Opus 5
Claude Opus 5 is Anthropic’s next-generation flagship large language model, featuring enhanced capabilities in code development, complex reasoning, knowledge analysis, and agent execution, making it ideal for large-scale project development and professional work scenarios.
Kimi K3
Kimi-K3 is a next-generation large language model launched by Moonshot AI. It features ultra-long context, multimodal understanding, and strong coding capabilities, making it suitable for complex reasoning, software development, knowledge analysis, and agent automation tasks.