Penelusuran Web Google
140CreditsPer 1.000 kueri
~$14
Dikenakan biaya hanya saat penelusuran web diaktifkan; biaya prabayar disesuaikan dengan penggunaan aktual.
Kueri prabayar: 1
Model Google Gemini API di APIMart: Gemini 4 Argon, Gemini 3.8 Flash, 3.5 Flash-Lite, 3.1 Pro, dan keluarga Gemini 2.5, semuanya dengan satu API key lewat endpoint kompatibel OpenAI atau Gemini native.
Keunggulan Layanan
Panduan, perbandingan, dan analisis harga dari blog APIMart.
Apa yang ada di pikiran Anda?
Tanya APIMart
gemini-4-carbon
Harga transparan tanpa biaya tersembunyi. Bayar hanya untuk yang Anda gunakan.
Per 1 juta token
| Jenis tarif | Harga GoldHarga saat ini | Harga Platinum | Harga Diamond | Harga resmi | Penghematan Anda |
|---|---|---|---|---|---|
| Input | 16~$1.6 | 15.2~$1.52 | 14.4~$1.44 | 20~$2 | 20% |
| Input cache | 0.8~$0.08 | 0.76~$0.076 | 0.72~$0.072 | 1~$0.1 | 20% |
| Output | 80~$8 | 76~$7.6 | 72~$7.2 | 100~$10 | 20% |
~$14
Dikenakan biaya hanya saat penelusuran web diaktifkan; biaya prabayar disesuaikan dengan penggunaan aktual.
Kueri prabayar: 1
Panggil model Gemini terbaru Google di APIMart: Gemini 4 Argon, model penalaran andalan Google; Gemini 3.8 Flash, model Flash paling cerdasnya; Gemini 3.5 Flash-Lite yang hemat; dan Gemini 3.1 Pro. Gunakan Chat Completions API yang kompatibel OpenAI atau endpoint native generateContent Gemini, lalu bayar per token.
50K+
Pengguna Aktif
99.9%
Waktu Aktif
2x
Lebih Cepat
70%
Penghematan Biaya
Pilih model Gemini yang tepat untuk setiap tugas, lalu panggil dengan cara yang sudah dipakai kode Anda.
Cocokkan setiap beban kerja dengan model Gemini yang paling sesuai.
Tiga langkah menuju permintaan Gemini pertama Anda di APIMart.
Buat akun APIMart dan isi saldo. Saldo berlaku untuk semua model di platform, termasuk Gemini API.
Buat API key di dashboard. Anda tidak perlu proyek Google Cloud atau API key Google, dan key yang sama memanggil semua model Gemini.
Panggil /v1/chat/completions dengan OpenAI SDK, atau endpoint native generateContent, dengan ID model seperti gemini-3.8-flash. Anda juga bisa mencoba dulu di playground di atas.
Masukan dari developer yang memakai Gemini di APIMart, ditambah ulasan Gemini 3.8 Flash yang sudah dipublikasikan
“Jendela konteks 1M adalah game changer. Kami memproses seluruh codebase dalam satu panggilan untuk alat code review kami.”
Alex Chen
Pemimpin Engineering
“Gemini Flash sangat cepat dan murah. Sempurna untuk layanan terjemahan waktu nyata kami.”
Sarah Li
Manajer Produk
“Kemampuan multimodalnya memungkinkan kami membangun satu pipeline untuk teks, gambar, dan dokumen.”
Mike Wang
Insinyur ML
“Gemini 2.5 Pro Thinking adalah andalan kami untuk tugas analisis kompleks. Kualitas penalaran luar biasa.”
Emily Zhou
Ilmuwan Data
“Gemini Thinking sangat membantu produk riset kami. Model ini menganalisis informasi kompleks langkah demi langkah.”
David Liu
Pengembang Senior
“Untuk coding agentik yang berjalan lama, model ini benar-benar lebih baik daripada 3.7 Flash, dengan harga yang persis sama.”
Kurnia Kharisma
Software Engineer, eesel AI · ulasan Gemini 3.8 Flash
Jawaban seputar model Gemini, harga, key, dan integrasi di APIMart.
Gemini API di APIMart mencakup Gemini 4 Argon, Gemini 3.8 Flash, Gemini 3.6 Flash, Gemini 3.5 Flash-Lite, Gemini 3.1 Pro Preview, Gemini 3 Flash Preview, dan keluarga Gemini 2.5 (2.5 Pro, 2.5 Flash, dan 2.5 Flash-Lite), dengan varian -thinking dan -nothinking untuk sebagian model. Daftar model di halaman ini dimuat secara langsung, jadi selalu menampilkan model yang bisa dipanggil saat ini.
Mulailah dengan Gemini 3.8 Flash untuk sebagian besar tugas coding, agen, dan pekerjaan sehari-hari. Naik ke Gemini 4 Argon untuk penalaran, matematika, dan rekayasa paling sulit, dan pakai Gemini 3.5 Flash-Lite untuk tugas bervolume besar yang sensitif biaya seperti ekstraksi dan klasifikasi. Untuk proyek baru, Google merekomendasikan 3.8 Flash atau 3.5 Flash-Lite, bukan model 2.5.
Gemini 4 Argon adalah model penalaran andalan Google dan model Gemini 4 pertama, dirilis sebagai versi stabil pada Oktober 2026. Google membuatnya untuk rekayasa perangkat lunak yang kompleks, soal matematika dan sains yang mendalam, serta agen otonom multi-langkah. Di APIMart, panggil dengan ID model gemini-4-argon.
Panggil ID model gemini-3.1-pro-preview dengan key APIMart Anda, lewat /v1/chat/completions atau endpoint native generateContent. Google membuat Gemini 3.1 Pro Preview untuk menyempurnakan seri Gemini 3 Pro: penalaran lebih baik, token lebih efisien, dan penggunaan tool yang lebih andal dalam alur kerja agen. Per Oktober 2026, harga member Gold adalah $1.60 input / $9.60 output per 1 juta token; lihat tabel harga untuk tarif terkini.
Gemini Flash API di APIMart mencakup Gemini 3.8 Flash, Gemini 3.6 Flash, Gemini 3.5 Flash-Lite, Gemini 3 Flash Preview, serta model Gemini 2.5 Flash. Untuk proyek baru, Gemini 3.8 Flash adalah model Flash paling cerdas dari Google ($0.60 / $3 per 1 juta token untuk member Gold per Oktober 2026), dan Gemini 3.5 Flash-Lite ($0.24 / $2) adalah pilihan hemat. Satu API key APIMart berlaku untuk semua model Flash.
Gemini API ditagih per sejuta token input dan output, dengan tarif berbeda untuk tiap model. Per Oktober 2026, harga member Gold adalah $1.60 input / $8 output untuk Gemini 4 Argon, $0.60 / $3 untuk Gemini 3.8 Flash, dan $0.24 / $2 untuk Gemini 3.5 Flash-Lite, dengan tarif lebih rendah untuk input cache. Tabel harga di halaman ini menampilkan tarif terkini semua model Gemini 3 dan Gemini 2.5.
Ada. Harga di halaman ini adalah harga member Gold, sudah 20% di bawah harga daftar. Member Platinum dan Diamond hemat lebih banyak, hingga 28%, dan hanya membayar permintaan yang berhasil.
Daftar di APIMart, buka halaman API Keys di dashboard, lalu buat key. Anda tidak perlu akun Google, proyek Google Cloud, atau API key Google. Key yang sama berlaku untuk Gemini API dan semua model lain di APIMart, dengan bayar sesuai pemakaian dan tanpa langganan.
Ya. Pertahankan kode OpenAI SDK Anda, ganti base URL ke APIMart, pakai API key APIMart, lalu panggil ID model Gemini seperti gemini-3.8-flash atau gemini-4-argon lewat /v1/chat/completions.
Bisa. APIMart juga menerima format native Google di /v1beta/models/{model}:generateContent, serta streamGenerateContent untuk streaming. Kirim key APIMart Anda di header x-goog-api-key. Contoh lengkap ada di dokumentasi APIMart.
Ya. Tambahkan cache_control pada blok konten terakhir dari prefiks yang tetap, seperti system prompt panjang atau basis pengetahuan tetap, lalu atur TTL 5 menit atau 1 jam (default 5 menit). Fitur ini bisa dipakai di endpoint kompatibel OpenAI maupun endpoint native, dan bagian yang mengenai cache ditagih dengan tarif input cache di tabel harga.
Sebagian ID model Gemini di APIMart memiliki akhiran: gemini-2.5-pro dan gemini-2.5-flash tersedia dalam versi -thinking dan -nothinking, gemini-3-pro-preview dalam versi -thinking, dan gemini-3-flash-preview dalam versi -nothinking. ID -thinking adalah versi berpikir mendalam untuk masalah kompleks, sedangkan ID -nothinking melewati tahap berpikir agar jawaban lebih cepat. Harga tiap varian ada di tabel harga.
Model-model itu masih ada di tabel harga APIMart untuk integrasi yang sudah berjalan, tetapi Google menghentikan Gemini 3.7 Flash dan Gemini 3.5 Flash pada 8 Oktober 2026 dan mengalihkan permintaannya ke Gemini 3.8 Flash dan Gemini 3.6 Flash, serta telah mematikan Gemini 3 Pro Preview. Untuk proyek baru, gunakan Gemini 3.8 Flash, dan Gemini 3.1 Pro Preview sebagai pengganti 3 Pro Preview.
Tidak. APIMart tidak menyediakan kuota gratis untuk Gemini API. Model Gemini dibayar sesuai pemakaian token, Anda hanya membayar permintaan yang berhasil, dan member hemat 20%–28% untuk semua harga.
Jelajahi lebih banyak model dalam kategori yang sama.
Gemini 4 Argon
Gemini-4-Argon is an AI assistant that brings together analytical thinking and creative expression. From untangling complex problems to refining writing and code, it offers clear reasoning, natural conversation, and practical suggestions to help turn rough ideas into actionable next steps.
Claude Haiku 5.5
Claude Haiku 5.5 API on APIMart delivers fast, cost-efficient AI, offering responsive conversations, capable coding assistance, and reliable performance for high-volume workflows.
Claude Opus 5
Claude Opus 5 is Anthropic’s next-generation flagship large language model, featuring enhanced capabilities in code development, complex reasoning, knowledge analysis, and agent execution, making it ideal for large-scale project development and professional work scenarios.
Kimi K3
Kimi-K3 is a next-generation large language model launched by Moonshot AI. It features ultra-long context, multimodal understanding, and strong coding capabilities, making it suitable for complex reasoning, software development, knowledge analysis, and agent automation tasks.