DeepSeek API di APIMart: model DeepSeek terbaru V4 Pro dan V4.1 Flash, plus V3.2, R1 dan DeepSeek-OCR. Model V4 mendukung konteks 1M token, dengan harga per token.
Keunggulan Layanan
Panduan, perbandingan, dan analisis harga dari blog APIMart.
Apa yang ada di pikiran Anda?
Tanya APIMart
deepseek-v4.1-flash
Harga transparan tanpa biaya tersembunyi. Bayar hanya untuk yang Anda gunakan.
Zona waktu Anda: UTC
Jam sibuk
Sen–Min · 00:00–14:00
Tarif waktu standar · Total hemat saat ini 20%
Di luar jam sibuk
Waktu lainnya
Diskon tambahan 50%
Per 1 juta token
| Jenis tarif | Jam sibuk | Di luar jam sibuk | Harga Resmi |
|---|---|---|---|
| Input | 2.2857CreditsPer 1 juta token ~$0.2286 | 1.1429CreditsPer 1 juta token ~$0.1143 | 2.8571CreditsPer 1 juta token ~$0.2857 |
| Input cache | 0.2286CreditsPer 1 juta token ~$0.0229 | 0.1143CreditsPer 1 juta token ~$0.0114 | 0.2857CreditsPer 1 juta token ~$0.0286 |
| Output | 9.1429CreditsPer 1 juta token ~$0.9143 | 4.5714CreditsPer 1 juta token ~$0.4571 | 11.4286CreditsPer 1 juta token ~$1.1429 |
Panggil model DeepSeek terbaru di APIMart: DeepSeek V4 Pro untuk penalaran sulit, coding, dan agen, serta DeepSeek V4.1 Flash untuk chat dan pipeline yang cepat dan murah. Keduanya menerima konteks hingga 1M token, mode berpikir bisa dinyalakan atau dimatikan per permintaan, dan di jam sepi harganya setengah dari harga jam sibuk.
Yang Anda dapatkan dari model DeepSeek V4 di APIMart
Cara tim memakai model DeepSeek di produksi
Tiga langkah menuju permintaan DeepSeek pertama Anda di APIMart.
Buat akun APIMart dan isi saldo. Saldo berlaku untuk semua model di platform, termasuk DeepSeek API.
Buat API key di dashboard. Key yang sama memanggil semua model DeepSeek dan model lain di APIMart.
Arahkan OpenAI SDK ke https://api.apimart.ai/v1, isi model dengan deepseek-v4-pro atau deepseek-v4.1-flash, dan isi stream secara eksplisit.
Panggil DeepSeek V4 Pro dengan mode berpikir aktif, atau V4.1 Flash tanpa mode berpikir, melalui endpoint Chat Completions yang kompatibel dengan OpenAI.
Buat API key APIMart, isi saldo, dan atur APIMART_API_KEY di server Anda. Untuk Python atau Node.js, instal paket openai; semua contoh memakai key dan base URL yang sama.
Mode berpikir aktif secara default. Gunakan reasoning_effort untuk memilih low, high, atau max, atau kirim thinking dengan type disabled agar jawaban lebih cepat. Isi stream secara eksplisit.
Baca referensi Chat Completionscurl --fail-with-body https://api.apimart.ai/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $APIMART_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "deepseek-v4-pro",
"stream": false,
"reasoning_effort": "high",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Jelaskan kapan model konteks panjang lebih cocok daripada retrieval untuk tanya jawab dokumen."
}
]
}'import os
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
api_key=os.environ["APIMART_API_KEY"],
base_url="https://api.apimart.ai/v1",
)
resp = client.chat.completions.create(
model="deepseek-v4.1-flash",
messages=[{"role": "user", "content": "Ringkas manfaat pemrosesan batch di jam sepi dalam tiga poin."}],
stream=False,
# thinking is on by default; turn it off for faster, cheaper replies
extra_body={"thinking": {"type": "disabled"}},
)
print(resp.choices[0].message.content)import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
apiKey: process.env.APIMART_API_KEY,
baseURL: "https://api.apimart.ai/v1",
});
const resp = await client.chat.completions.create({
model: "deepseek-v4.1-flash",
messages: [{ role: "user", content: "Ringkas manfaat pemrosesan batch di jam sepi dalam tiga poin." }],
stream: false,
thinking: { type: "disabled" },
});
console.log(resp.choices[0].message.content);Apa kata developer tentang DeepSeek API kami
“DeepSeek-R1 menyamai o1 pada benchmark matematika kami dengan biaya 1/10. Nilai yang luar biasa.”
Alex Chen
Insinyur ML
“V3 adalah model default kami untuk chat umum. Cepat, mumpuni, dan sangat terjangkau.”
Sarah Li
Manajer Produk
“DeepSeek V4.1 Flash sangat cocok untuk produk asisten riset kami. Jawabannya cepat dan mampu menganalisis konteks panjang.”
Mike Wang
Pengembang Senior
“Kami menjalankan R1-distill-32b untuk tugas volume tinggi. Penalaran yang sama hebatnya dengan harga lebih rendah.”
Emily Zhou
Insinyur AI
“Kemampuan coding DeepSeek sangat kuat secara mengejutkan. Ia menangani tugas refactoring kompleks dengan baik.”
David Liu
Pemimpin Teknis
“Rasio harga-ke-performa terbaik di pasar. Kami memigrasikan seluruh pipeline kami ke DeepSeek.”
Lisa Zhang
CTO
Pilih antara model DeepSeek terbaru, DeepSeek V4 Pro dan V4.1 Flash, serta DeepSeek V3.2 dan R1 yang lebih lama. Bandingkan harga token APIMart, context window, dan kegunaannya, lalu pilih model untuk membuka playground dan rincian harganya.
Harga jam sibuk anggota Gold APIMart dalam USD per 1 juta token. Input dan output ditagih terpisah; harga baca cache hanya berlaku saat cache cocok. Model V4 dikenai 50% dari harga ini di jam sepi, dengan periode yang tercantum di rincian harga di atas.
| Model / API ID | Input | Output | Baca cache | Context window | Kapan dipilih |
|---|---|---|---|---|---|
DeepSeek V4 Prodeepseek-v4-pro | US$1,0286 | US$3,0857 | US$0,1029 | 1.000.000Output maks. 393.216 | Penalaran sulit, coding kompleks, dan tugas agen. |
DeepSeek V4.1 Flashdeepseek-v4.1-flash | US$0,2286 | US$0,9143 | US$0,0229 | 1.000.000Output maks. 393.216 | Chat, ekstraksi, dan pipeline yang cepat dan murah. |
DeepSeek V3.2deepseek-v3.2 | US$0,2056 | US$0,3084 | — | 163.840 | Integrasi V3.2 yang sudah ada dengan tarif rendah. |
DeepSeek R1 (0528)deepseek-r1-0528 | US$0,408 | US$1,2322 | — | 163.840Output maks. 65.536 | Alur penalaran R1 yang sudah ada. |
Permintaan DeepSeek di APIMart diproses oleh API resmi DeepSeek, sehingga context window, output maksimum, dan fitur model sama dengan spesifikasi resmi DeepSeek; yang berbeda hanya harganya. Batas V3.2 dan R1-0528 diambil dari model card resminya. Tanda — berarti data belum tersedia.
Pertanyaan umum tentang DeepSeek API di APIMart
DeepSeek API memungkinkan Anda memanggil model bahasa DeepSeek dari kode sendiri. Di APIMart, Anda memakai satu API key dan endpoint Chat Completions yang kompatibel dengan OpenAI untuk memanggil DeepSeek V4 Pro, V4.1 Flash, dan model DeepSeek sebelumnya, lalu membayar per token.
Model terbaru adalah deepseek-v4-pro dan deepseek-v4.1-flash. APIMart juga menyediakan deepseek-v4-flash, deepseek-v3.2, deepseek-v3.2-exp, deepseek-v3.1-terminus, deepseek-v3-0324, deepseek-r1-0528, deepseek-r1-250528, deepseek-r1, dan deepseek-ocr. Gunakan ID ini sebagai parameter model; playground di atas menampilkan daftar lengkapnya.
Harga Gold per 1 juta token input / output: DeepSeek V4 Pro $1,03 / $3,09, V4.1 Flash $0,23 / $0,91, V3.2 $0,21 / $0,31, dan R1-0528 $0,41 / $1,23. Cache hit lebih murah: $0,10 per 1 juta token di V4 Pro dan $0,02 di V4.1 Flash. Tabel harga menampilkan tarif terkini semua model.
Di APIMart, deepseek-v4-pro, deepseek-v4.1-flash, dan deepseek-v4-flash dikenai 50% dari harga jam sibuk saat jam sepi. Tabel harga menampilkan periode jam sibuk dan jam sepi sesuai zona waktu Anda serta periode yang sedang berlaku. Model DeepSeek lainnya berharga sama sepanjang hari.
Daftar di APIMart, isi saldo untuk membeli token, lalu buat key di halaman API Keys. Key yang sama bisa dipakai untuk DeepSeek API dan semua model lain di APIMart, dengan sistem bayar sesuai pemakaian tanpa langganan.
Bisa. Masuk ke APIMart, buat API key, dan isi saldo, lalu gunakan playground di bagian atas halaman ini untuk mengobrol dengan DeepSeek di browser. Playground memakai API key Anda dan ditagih per token dari saldo dengan harga yang sama seperti API.
Pada praktiknya ya. deepseek-flash adalah nama model DeepSeek V4.1 Flash di API resmi DeepSeek. Di APIMart, panggil model yang sama sebagai deepseek-v4.1-flash.
Tidak. Aplikasi chat DeepSeek gratis, tetapi panggilan API ditagih per token. Di APIMart Anda hanya membayar yang dipakai; V4.1 Flash dengan mode berpikir dimatikan adalah cara termurah untuk mulai, dan model V4 setengah harga di jam sepi.
Pilih V4 Pro untuk penalaran sulit, coding kompleks, dan tugas agen yang mengutamakan kualitas. Pilih V4.1 Flash untuk chat, ekstraksi, dan pipeline bervolume tinggi: harganya sekitar seperempat V4 Pro per token dan, menurut spesifikasi DeepSeek, juga menerima input gambar. Keduanya memiliki konteks 1M token.
DeepSeek sudah menghentikan V4 Flash: API resminya melayani nama lama deepseek-v4-flash dengan DeepSeek V4.1 Flash. APIMart masih menyediakan deepseek-v4-flash, tetapi untuk proyek baru gunakan deepseek-v4.1-flash, model terbaru yang juga lebih murah di APIMart.
Menurut spesifikasi resmi DeepSeek, V4 Pro dan V4.1 Flash mendukung konteks hingga 1M token dan output hingga 384K token per permintaan. Context window DeepSeek V3.2 dan R1-0528 adalah 163.840 token menurut konfigurasi modelnya. Pemakaian dibatasi oleh saldo Anda, karena setiap token ditagih.
Mode berpikir aktif secara default dengan level high. Kirim "thinking": {"type": "disabled"} untuk mematikannya, atau atur reasoning_effort ke low, high, atau max. Di OpenAI Python SDK, taruh thinking di dalam extra_body. Isi penalaran dikembalikan di reasoning_content.
Ya. APIMart menyediakan deepseek-r1-0528, deepseek-r1-250528, dan deepseek-r1. Untuk pekerjaan baru, DeepSeek V4 Pro atau V4.1 Flash dengan mode berpikir memberi penalaran bertahap yang sama dengan context window yang jauh lebih panjang.
Ya. Atur base_url ke https://api.apimart.ai/v1, gunakan key APIMart dan ID model DeepSeek seperti deepseek-v4-pro. Kode OpenAI SDK yang sudah ada berjalan tanpa perubahan lain.
Base URL-nya https://api.apimart.ai/v1. Permintaan dikirim ke https://api.apimart.ai/v1/chat/completions dengan key APIMart di header Authorization: Bearer.
APIMart meneruskan permintaan DeepSeek ke API resmi DeepSeek, sehingga model, context window, dan fiturnya sama; yang berbeda hanya harganya. Anda juga memakai satu key dan satu saldo untuk DeepSeek, GPT, Claude, Gemini, Qwen, dan model lain tanpa akun terpisah.
Menurut spesifikasi resmi DeepSeek, V4.1 Flash menerima input gambar, sedangkan V4 Pro hanya teks. Untuk dokumen pindaian dan gambar bertulisan, ekstrak teksnya dulu dengan deepseek-ocr, lalu kirim ke V4 Pro atau V4.1 Flash.
Ya. Menurut spesifikasi resmi DeepSeek, V4 Pro dan V4.1 Flash mendukung tool call dan output JSON. Dalam mode berpikir, kirim kembali reasoning_content sebelumnya ke API jika permintaan Anda menyertakan tools.
Awalan prompt yang berulang ditagih dengan tarif cache hit yang lebih murah saat cache cocok, tanpa pengaturan tambahan. Tabel perbandingan menampilkan harga baca cache tiap model.
Gunakan DeepSeek V4 Pro dengan level high atau max untuk bug sulit, refaktor, dan perubahan banyak file. Untuk banyak perubahan kecil atau loop agen yang panjang, V4.1 Flash menekan biaya.
DeepSeek merilis bobot terbuka model V4 dengan lisensi MIT di Hugging Face. Di APIMart Anda memakai API yang sudah di-hosting, jadi tidak perlu menjalankan model sendiri.
Permintaan ke api.apimart.ai dikirim melalui HTTPS. APIMart memproses data API seperti log permintaan serta prompt, input, dan output yang Anda kirim sesuai Kebijakan Privasi. Baca Kebijakan Privasi sebelum mengirim data sensitif.
Jelajahi lebih banyak model dalam kategori yang sama.
Gemini 4 Argon
Gemini-4-Argon is an AI assistant that brings together analytical thinking and creative expression. From untangling complex problems to refining writing and code, it offers clear reasoning, natural conversation, and practical suggestions to help turn rough ideas into actionable next steps.
Claude Haiku 5.5
Claude Haiku 5.5 API on APIMart delivers fast, cost-efficient AI, offering responsive conversations, capable coding assistance, and reliable performance for high-volume workflows.
Claude Opus 5
Claude Opus 5 is Anthropic’s next-generation flagship large language model, featuring enhanced capabilities in code development, complex reasoning, knowledge analysis, and agent execution, making it ideal for large-scale project development and professional work scenarios.
Kimi K3
Kimi-K3 is a next-generation large language model launched by Moonshot AI. It features ultra-long context, multimodal understanding, and strong coding capabilities, making it suitable for complex reasoning, software development, knowledge analysis, and agent automation tasks.