La API de GPT Image 2.5 en APIMart da acceso a GPT Image 2.5 de OpenAI, la versión API de ChatGPT Images 2.5 lanzada el 8 de septiembre de 2026. Elige gpt-image-2.5-flare, el modelo por defecto con un 50 % menos de latencia que GPT Image 2, o gpt-image-2.5-sunburst para un control más preciso en ediciones finas de varias rondas. Ambos generan y editan imágenes hasta 4K, aceptan hasta 16 imágenes de referencia y tienen el mismo precio por token.
Aspectos destacados del servicio
Añade al menos una imagen de referencia al utilizar una máscara.

Image link valid for 72 hours
Precios transparentes sin costos ocultos. Paga solo por lo que usas.
gpt-image-2.5-flarePrecio (por imagen)
Ahorra 20%Mostrando: precio de miembro Oro
El precio se calcula según el uso de tokens: esta configuración consume aproximadamente 196 tokens.
* Coste estimado de salida de una imagen, sin incluir la entrada del prompt ni las imágenes de referencia. El importe final depende de los tokens utilizados.
Genera y edita imágenes con GPT Image 2.5 en APIMart. Elige Flare para generación rápida del día a día o Sunburst para ediciones precisas en varias rondas, con hasta 4K, fondo transparente y edición con máscara. Ambos modelos tienen el mismo precio por token.
50K+
Usuarios Activos
99.9%
Tiempo Activo
2x
Más Rápido
70%
Ahorro de Costos
Llama a gpt-image-2.5-flare o gpt-image-2.5-sunburst con una sola solicitud POST. La generación es asíncrona: envía la tarea y consulta el endpoint de tareas hasta obtener la URL de la imagen.
Guarda tu clave de APIMart en la variable de entorno APIMART_API_KEY y envíala en cada solicitud como Authorization: Bearer <key>.
POST /v1/images/generations con model (gpt-image-2.5-flare o gpt-image-2.5-sunburst), el prompt, size, resolution y quality. Para editar, añade image_urls y mask_url. El ID de tarea está en data[0].task_id.
Consulta GET /v1/tasks/{task_id} cada 2–5 segundos hasta que status sea completed y lee la URL de la imagen en data.result.images[0].url[0]. APIMart guarda los resultados 72 horas: descarga a tiempo los archivos que quieras conservar.
Consulta todos los parámetros, reglas de tamaño y campos de respuesta en la referencia de la API de GPT Image 2.5.
curl -X POST https://api.apimart.ai/v1/images/generations \
-H "Authorization: Bearer $APIMART_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "gpt-image-2.5-flare",
"prompt": "Póster minimalista de una noche de jazz en Lisboa, texto LISBON JAZZ en una tipografía serif gruesa, luz cálida del atardecer, grano de película",
"n": 1,
"size": "16:9",
"resolution": "2k",
"quality": "high"
}'import os
import time
import requests
API_BASE = "https://api.apimart.ai"
headers = {"Authorization": f"Bearer {os.environ['APIMART_API_KEY']}"}
# 1. Submit the generation task
payload = {
"model": "gpt-image-2.5-flare",
"prompt": "Póster minimalista de una noche de jazz en Lisboa, texto LISBON JAZZ en una tipografía serif gruesa, luz cálida del atardecer, grano de película",
"n": 1,
"size": "16:9",
"resolution": "2k",
"quality": "high"
}
resp = requests.post(f"{API_BASE}/v1/images/generations", headers=headers, json=payload, timeout=60)
resp.raise_for_status()
task_id = resp.json()["data"][0]["task_id"]
# 2. Poll the task until it finishes
for _ in range(200):
task_resp = requests.get(f"{API_BASE}/v1/tasks/{task_id}", headers=headers, timeout=30)
task_resp.raise_for_status()
task = task_resp.json()["data"]
if task["status"] == "completed":
print(task["result"]["images"][0]["url"][0])
break
if task["status"] == "failed":
raise RuntimeError(task.get("error", {}).get("message", "generation failed"))
time.sleep(3)
else:
raise TimeoutError(f"task {task_id} did not finish in time; continue GET polling with this task ID")curl -X POST https://api.apimart.ai/v1/images/generations \
-H "Authorization: Bearer $APIMART_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "gpt-image-2.5-sunburst",
"prompt": "Sustituir solo el fondo enmascarado por un estudio de tonos pastel suaves, manteniendo intactos el producto y la etiqueta",
"image_urls": [
"https://example.com/product.png"
],
"mask_url": "https://example.com/product-mask.png",
"resolution": "2k",
"quality": "high"
}'TASK_ID="task_xxx" # replace with the task_id returned by the POST request
curl "https://api.apimart.ai/v1/tasks/$TASK_ID" \
-H "Authorization: Bearer $APIMART_API_KEY"| Parámetro | Tipo | Obligatorio | Por defecto | Descripción |
|---|---|---|---|---|
model | string | Sí | Por defecto: gpt-image-2.5-flare | gpt-image-2.5-flare o gpt-image-2.5-sunburst. Ambos usan los mismos parámetros. |
prompt | string | Sí | Por defecto: — | Qué generar o cambiar. Describe el sujeto, la escena, la composición, el estilo, la luz y lo que no debe cambiar. |
size | string | Opcional | Por defecto: auto | auto, una de 15 relaciones de aspecto (1:1, 3:2, 2:3, 4:3, 3:4, 5:4, 4:5, 16:9, 9:16, 2:1, 1:2, 21:9, 9:21, 3:1, 1:3) o dimensiones en píxeles como 1600x1200. Al editar, si se omite, sigue a la imagen de entrada. |
resolution | string | Opcional | Por defecto: 1k | 1k, 2k o 4k. Se usa con una relación de aspecto en size y se ignora con dimensiones en píxeles. |
quality | string | Opcional | Por defecto: auto | low, medium, high, xhigh, max o auto. auto reserva a la tarifa de max y liquida según el uso real. |
n | integer | Opcional | Por defecto: 1 | Número de imágenes, 1–4. |
output_format | string | Opcional | Por defecto: png | png, jpeg o webp. |
output_compression | integer | Opcional | Por defecto: — | 0–100, solo para jpeg y webp. |
background | string | Opcional | Por defecto: — | transparent, opaque o auto. transparent requiere png o webp. |
moderation | string | Opcional | Por defecto: low | auto o low. |
image_urls | array | Opcional | Por defecto: — | Hasta 16 URL HTTP(S) públicas de imágenes de referencia. Su presencia activa el modo edición. |
mask_url | string | Opcional | Por defecto: — | Máscara PNG con canal alfa (URL o data URL PNG), del mismo tamaño que la primera imagen de entrada; las zonas transparentes se editan. |
Explora las versiones de GPT Image en APIMart y elige el modelo y los parámetros para generar y editar imágenes.
| Modelo | Ideal para | Resolución / formato |
|---|---|---|
| GPT Image 2.6 API | Flare y Sunburst: salida de imágenes, GIF y SVG con complexity y anotaciones | 1K / 2K / 4K |
| GPT Image 2.6 Flare API | Modelo 2.6 más rápido para borradores, pósteres, imágenes de producto y lotes, con salida GIF y SVG | 1K / 2K / 4K |
| GPT Image 2.6 Sunburst API | Modelo 2.6 de mayor calidad para trabajos 4K detallados y ediciones coherentes con máscaras o anotaciones | 1K / 2K / 4K |
| GPT Image 2.5 APIEsta página | Flare y Sunburst en una sola página, con hasta 16 imágenes de referencia, máscaras y fondo transparente | 1K / 2K / 4K |
| GPT Image 2.5 Flare API | Imágenes rápidas del día a día, generación por lotes y prototipado rápido | 1K / 2K / 4K |
| GPT Image 2.5 Sunburst API | Edición precisa para assets de producción, creatividades publicitarias y edición en varios pasos | 1K / 2K / 4K |
| GPT Image 2 API | Texto a imagen y edición con hasta 16 imágenes de referencia y 15 relaciones de aspecto | 1K / 2K / 4K |
| GPT Image 1.5 API | Texto a imagen y edición con hasta 15 imágenes de referencia y máscaras; OpenAI lo retira el 1 de diciembre de 2026 | 1:1 / 3:2 / 2:3 |
| GPT Image 1 API | Generación anterior, retirada por OpenAI el 23 de octubre de 2026; usa GPT Image 2.6 en proyectos nuevos | 1:1 / 3:2 / 2:3 |
Qué aceptan, generan y cuestan gpt-image-2.5-flare y gpt-image-2.5-sunburst en APIMart
Tareas que aprovechan la velocidad de Flare, la precisión de Sunburst y la edición de GPT Image 2.5
Tres pasos desde el registro hasta tu primera imagen con GPT Image 2.5
Regístrate en APIMart, recarga saldo y crea una API Key en el panel. La misma clave llama a Flare, Sunburst y a todos los demás modelos.
Prueba prompts, imágenes de referencia, tamaños y calidad en el Playground de arriba y revisa el coste estimado antes de escribir código.
Usa los ejemplos de abajo para enviar tareas desde tu backend y consultar el resultado.
GPT Image 2.5, Flare o Sunburst, parámetros, precios y los dos canales de APIMart
GPT Image 2.5 es la familia de modelos de OpenAI para generar y editar imágenes, lanzada el 8 de septiembre de 2026 junto con ChatGPT Images 2.5. La API ofrece dos modelos, gpt-image-2.5-flare y gpt-image-2.5-sunburst, que APIMart sirve con los mismos ID. OpenAI escribe el nombre como GPT-Image-2.5.
OpenAI anunció ChatGPT Images 2.5 y los modelos API GPT Image 2.5 Flare y Sunburst el 8 de septiembre de 2026. Ambos ya están disponibles en la API de GPT Image 2.5 de APIMart.
Comparten las mismas mejoras de modelo. ChatGPT Images 2.5 es la función de imágenes dentro de ChatGPT, con herramientas como Sketch y plantillas; GPT Image 2.5 Flare y Sunburst son los modelos API que llamas desde tu propio código.
Empieza con Flare, el modelo por defecto que OpenAI recomienda para la mayoría de las apps, si importan la velocidad y el volumen. Elige Sunburst para anuncios finales, imágenes de producto y ediciones de varias rondas que requieren más control, con una generación más lenta. El precio y los parámetros son iguales.
Flare ofrece mejor calidad que GPT Image 2 con un 50 % menos de latencia. GPT Image 2.5 conserva mejor los sujetos de las imágenes de referencia y las ediciones, añade los niveles xhigh y max, y medium y high usan alrededor de una cuarta parte de los tokens de salida de GPT Image 2.
model y prompt son obligatorios. Los opcionales son size (auto, 15 relaciones de aspecto o dimensiones en píxeles), resolution (1k, 2k, 4k; 1k por defecto), quality (low, medium, high, xhigh, max, auto), n (1–4), output_format (png, jpeg, webp), output_compression, background, moderation, image_urls (hasta 16) y mask_url.
Sí. Añade hasta 16 URL de imágenes públicas en image_urls para editar o combinar imágenes. Para retoques locales, añade mask_url: un PNG con canal alfa del mismo tamaño que la primera imagen de entrada, cuyas zonas totalmente transparentes se modifican. Mantén la máscara por debajo de 4 MB.
auto o 15 relaciones de aspecto en 1k, 2k o 4k, por ejemplo 2880×2880 para 1:1 y 3840×2160 para 16:9 en 4k. Las dimensiones en píxeles deben ser múltiplos de 16, con un máximo de 3840 px por lado, una relación de hasta 3:1 y entre 655.360 y 8.294.400 píxeles en total. Los tamaños por encima de 2560×1440 son experimentales.
Sí. Configura background en transparent y output_format en png o webp. JPEG no tiene canal alfa, por lo que no admite transparencia.
Envía POST /v1/images/generations y lee el ID de tarea en data[0].task_id. Consulta GET /v1/tasks/{task_id} cada 2–5 segundos hasta que status sea completed o failed, y luego lee data.result.images[].url[]. Los resultados se guardan 72 horas y las tareas fallidas se reembolsan.
GPT Image 2.5 en el canal oficial se cobra según los tokens reales de entrada de texto, entrada de imagen y salida de imagen; Flare y Sunburst cuestan lo mismo. Más calidad y más tamaño cuestan más; quality auto reserva a la tarifa de max y liquida según el uso real. Los miembros Gold ahorran un 20 % y Platinum y Diamond hasta un 28 %. Consulta la tabla de precios de esta página para ver las tarifas actuales.
El canal oficial usa gpt-image-2.5-flare o gpt-image-2.5-sunburst, cobra por tokens y admite 15 relaciones de aspecto, dimensiones en píxeles, calidad, formatos de salida y máscaras. El canal Ext usa gpt-image-2.5-ext con version flare o sunburst, admite 10 relaciones de aspecto o auto en 1K, 2K y 4K y cobra por imagen realmente entregada según versión y resolución; las imágenes de referencia son gratis.
No. En APIMart, GPT Image 2.5 no tiene cuota gratuita; pagas por uso en cada tarea. OpenAI ofrece GPT Image 2.5 solo como API alojada y no publica los pesos, así que no se puede descargar ni ejecutar en local.
Regístrate en APIMart, recarga saldo y crea una clave en la página API Keys. Envíala como Authorization: Bearer <key>. La misma clave llama a GPT Image 2.5 Flare, Sunburst, GPT Image 2 y a todos los demás modelos de APIMart.
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Built for image quality and prompt adherence. It handles text-to-image, reference-based generation and image editing. MiniMax says it can generate a 4K (4096 × 4096) image in under 10 seconds and work with up to 16 reference images. In Chinese launch coverage, MiniMax puts its speed at about 1.5 to 2 times that of mainstream tools.

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