

Wan 2.5 Preview: ¿Deberías Usarlo?
Wan 2.5 Preview añade audio sincronizado, 1080p y modos Audio-to-Video y Video-to-Video. Descubre las novedades, limitaciones y si encaja en tu proyecto.
Wan 2.5 Preview es el último modelo de generación de vídeo multimodal con IA de Alibaba, capaz de procesar texto, imágenes, audio y vídeo en un mismo sistema. Introduce capacidades audiovisuales sincronizadas, admite resolución HD 1080p y gestiona indicaciones multilingües en más de ocho idiomas. Entre sus características principales destacan la sincronía labial a nivel de fotograma, una calidad de movimiento mejorada y nuevos modos de entrada como Audio-to-Video y Video-to-Video. Ideal para contenido de formato corto, simplifica los flujos de trabajo en sectores como el marketing, el comercio electrónico y la educación.
Key Highlights:
- Sincronía audiovisual: Genera voz, sonidos de fondo y visuales de forma simultánea.
- Visuales mejorados: Admite 1080p a 24fps con dinámicas de movimiento realistas.
- Modos de entrada: Text-to-Video, Image-to-Video, Audio-to-Video y Video-to-Video.
- Soporte multilingüe: Procesa indicaciones en idiomas como inglés, chino y alemán.
- Limitaciones: Los clips están limitados a 10 segundos y la continuidad de personajes puede ser inconsistente.
Wan 2.5 es accesible a través de APIMart, con integración flexible y precios desde $0,065 por segundo para vídeos en 480p. Aunque destaca en proyectos de formato corto, puede requerir posproducción para narrativas más largas.
Guía Completa de Wan 2.5: Vídeo Tutorial

Nuevas Funciones y Mejoras Técnicas
Wan 2.5 supone un gran avance en la generación de vídeo, con funciones que van más allá de simples actualizaciones. Los avances más destacados incluyen capacidades audiovisuales sincronizadas, mayor calidad visual y opciones de entrada ampliadas adaptadas a flujos de producción diversos.
Audio-Driven Video y Sincronía Labial
Por primera vez, Wan 2.5 crea vídeos con audio perfectamente sincronizado. Genera voz, sonidos ambientales y efectos de sonido directamente junto a los visuales, eliminando la necesidad de pistas de audio separadas o sincronización manual en posproducción.
La precisión de la sincronía labial opera a nivel de fotograma, lo que la hace ideal para escenas con mucho diálogo o narración de personajes. Además, admite contenido multilingüe, procesando indicaciones y audio sincronizado en más de ocho idiomas, como chino, árabe y alemán.
"Wan 2.5 es esa rara actualización de modelo que no solo añade pulido, sino que lo transforma todo con una función completamente nueva... Wan 2.2 te dio la silla del director. Wan 2.5 añade el micrófono." - Agnieszka Zablotna, Founder's Associate, getimg.ai [4]
Además de la sincronización de audio, Wan 2.5 mejora considerablemente los visuales y las dinámicas de movimiento.
Visuales de Alta Fidelidad y Calidad de Movimiento
La actualización admite ahora vídeo HD 1080p a 24fps, un paso adelante respecto al límite de 720p de Wan 2.2. La duración de los vídeos también se ha extendido hasta 10 segundos. Un codificador variacional (VAE) de alta compresión procesa los datos de vídeo con una relación de 64:1, garantizando transiciones suaves entre fotogramas. Esto es especialmente evidente en áreas donde los modelos anteriores fallaban, como los límites de movimiento.
El modelo incorpora la "Simulación de Leyes Físicas" de Alibaba, que mejora el realismo en elementos como la gravedad, el impulso y las colisiones. Los movimientos de telas, agua y cabello ahora parecen más naturales. Además, el Aprendizaje por Refuerzo con Retroalimentación Humana (RLHF) ha perfeccionado la capacidad del modelo para interpretar instrucciones cinematográficas complejas, como "dolly shot", "pan" o "bokeh".
El rendimiento de renderizado varía según el hardware. Por ejemplo, un vídeo de 5 segundos en 720p tarda 3,4 minutos en una RTX 4090, con un uso máximo de VRAM de 18,3 GB. En una RTX 3060, la misma tarea tarda casi 10 minutos [1]. Para renderizado en 1080p, se recomiendan 24 GB de VRAM para obtener resultados óptimos.
Opciones de Entrada Ampliadas
Wan 2.5 también introduce más modos de entrada, aumentando su versatilidad. Mientras que Wan 2.2 solo ofrecía Text-to-Video (T2V) e Image-to-Video (I2V), la nueva versión añade Audio-to-Video (A2V) y Video-to-Video (V2V), abriendo un abanico más amplio de posibilidades creativas.
| Modo de Entrada | Función |
|---|---|
| Text-to-Video (T2V) | Genera vídeo a partir de un prompt escrito |
| Image-to-Video (I2V) | Anima una imagen estática según un prompt |
| Audio-to-Video (A2V) | Usa un archivo WAV o MP3 para guiar la salida visual |
| Video-to-Video (V2V) | Transforma o edita un vídeo existente con instrucciones de texto |
El sistema emplea una arquitectura de Mezcla de Expertos (MoE) para enrutar cada tipo de entrada a componentes especializados, garantizando resultados de alta calidad en todos los modos.
Cómo Usar Wan 2.5 en Tu Flujo de Trabajo
Wan 2.5 facilita la integración de texto, imagen y audio en tus proyectos combinando estos formatos de manera fluida.
Generación de Text-to-Video
Con Wan 2.5, puedes convertir texto en clips de vídeo cinematográfico. Para obtener los mejores resultados, estructura tu prompt así: [Sujeto/escena] [acción], [entorno], [cámara], [estado de ánimo/iluminación], [estilo]. Por ejemplo, en lugar de escribir "una mujer caminando por la ciudad", prueba algo como: "una mujer con abrigo rojo caminando a paso rápido, calle del centro empapada por la lluvia, plano de seguimiento lento, iluminación azul melancólica, cinematográfico."
El uso de verbos activos como "arremolinándose" o "disolviéndose" añade energía a tu resultado, mientras que prompts negativos como "borroso" o "marca de agua" ayudan a evitar artefactos no deseados. Si estás refinando prompts en varios intentos, fija la semilla aleatoria para garantizar comparaciones coherentes entre las distintas salidas.
Esta función se vuelve aún más potente al partir de una imagen estática, lo que permite una mayor flexibilidad creativa.
Aplicaciones de Image-to-Video e Image-to-Image
Wan 2.5 no se limita a los prompts de texto. Puede transformar imágenes estáticas en escenas dinámicas, añadiendo movimiento, cambios de perspectiva e incluso efectos físicos realistas como cabello en movimiento o telas ondeantes. Los tipos de archivo compatibles incluyen JPEG, PNG y WEBP.
Esto es especialmente útil para el comercio electrónico. Por ejemplo, una foto estática de un vestido puede convertirse en un clip de una modelo caminando, mostrando el producto en acción. De igual modo, una fotografía de comida podría evolucionar hacia una escena de cocina. En la previsualizacíon cinematográfica, los equipos pueden animar fotogramas de storyboards para experimentar con ángulos de cámara o transiciones de escena antes de comprometerse con una producción costosa.
Producción de Vídeo Guiada por Audio
Wan 2.5 también destaca en el modo Audio-to-Video. Puedes subir un archivo de audio (WAV o MP3, entre 3 y 30 segundos, hasta 15 MB) para guiar los visuales [6]. El modelo sincroniza los movimientos labiales y la dinámica de la escena con el audio a nivel de fotograma, lo que lo hace ideal para vídeos de tipo talking head, demostraciones narradas de productos o creación de contenido en varios idiomas.
Gracias a su sistema de generación en un solo paso, el audio y los visuales se producen juntos, evitando la necesidad de ensamblarlos en posproducción. Incluso puedes describir sonidos ambientales como "lluvia en la ventana" o "tráfico lejano de la ciudad" directamente en tu prompt de texto, y el generador de audio integrado del modelo lo resolverá sin necesitar un archivo de sonido independiente [2][3]. Para proyectos multilingües, el modelo detecta automáticamente el idioma de tu prompt, simplificando la creación de contenido localizado.
Acceder a Wan 2.5 Mediante APIMart

APIMart facilita la integración de las funciones avanzadas de Wan 2.5 en tus proyectos. Esta plataforma ofrece una vía sencilla para que desarrolladores y empresas aprovechen las capacidades audiovisuales de Wan 2.5 sin necesidad de reorganizar los flujos de trabajo existentes.
¿Qué es APIMart?
APIMart es una plataforma API de IA todo en uno que te conecta a más de 500 modelos de IA —que abarcan herramientas de vídeo, imagen y lenguaje— a través de un único punto de integración [8]. En lugar de gestionar múltiples credenciales, sistemas de facturación y documentación de distintos proveedores de IA, APIMart lo simplifica todo. Con una sola clave API y un panel centralizado, puedes monitorizar el uso, controlar los costes y optimizar tu flujo de trabajo. Esta configuración es especialmente útil para equipos que trabajan en proyectos multimodales, ya que elimina la complejidad de gestionar cuentas y procesos separados [8].
Wan 2.5 en el Stack de Generación de Vídeo de APIMart
APIMart ofrece una variedad de modelos de generación de vídeo adaptados a distintos presupuestos y requisitos de calidad. Entre ellos, Wan 2.5 destaca por su capacidad de sincronizar audio y visuales de forma impecable. Esto lo hace perfecto para crear vídeos de tipo talking head, narraciones multilingües o incluso generar sonido ambiental en una sola ejecución [3]. Si tu proyecto tiene otras prioridades, como velocidad o coste, APIMart también ofrece modelos alternativos. Lo mejor es que puedes cambiar entre modelos sin modificar tu configuración de integración, manteniendo el proceso de desarrollo ágil y eficiente.
Detalles de Precios e Integración
Wan 2.5 utiliza un sistema de facturación basado en créditos, con costes determinados por la resolución del vídeo:
| Resolución | Créditos por Segundo | Tarifa USD por Generación |
|---|---|---|
| 480p | 4 credits/sec | $0.065 |
| 720p | 8 credits/sec | $0.13 |
| 1080p | 11 credits/sec | $0.195 |
Por ejemplo, crear un vídeo de 5 segundos en 720p cuesta aproximadamente 300 créditos ($0,30), mientras que un clip de 10 segundos en 1080p requiere 1.000 créditos ($1,00) [9]. Para mantener los gastos bajos durante la creación de prototipos o las pruebas internas, puedes usar la resolución 480p y cambiar a 1080p para los activos de producción final.
El proceso de integración está diseñado para ser sencillo y eficiente. Sigue un flujo de trabajo asíncrono: inicias una tarea con una solicitud POST y recibes un task_id. Luego puedes consultar el endpoint de estado cada 10-15 segundos o configurar un webhook para recibir los resultados automáticamente [8]. Para vídeos de alta fidelidad en 1080p, el tiempo de procesamiento medio es de unos 3 minutos y 40 segundos. Para evitar problemas, establece el tiempo de espera del cliente en al menos 600 segundos [8].
Además, activar el parámetro enable_prompt_expansion permite que un LLM interno refine tu prompt, mejorando la salida visual sin requerir esfuerzo adicional por tu parte. Esta función garantiza los mejores resultados posibles con mínimos ajustes.
¿Es Wan 2.5 la Opción Correcta para Ti?

Si Wan 2.5 se adapta a tus necesidades depende del tipo de proyecto, la duración de los clips y el nivel de refinamiento que buscas. Veamos dónde destaca y dónde puede quedarse corto.
Dónde Funciona Mejor Wan 2.5
Wan 2.5 es una excelente opción para proyectos audiovisuales de formato corto donde el ritmo y la sincronización son clave. Si tu trabajo incluye personajes hablando en pantalla o demostraciones narradas, este modelo los gestiona a la perfección en un solo paso, eliminando la necesidad de edición de audio por separado. Acepta texto, imágenes y audio como entrada, y comprende técnicas cinematográficas de cámara como dolly shots, movimientos de grúa y efectos de paralaje. Esto lo hace útil no solo para contenido en redes sociales, sino también para tareas de previsualizacíon, ayudando a los equipos a planificar escenas antes de la producción.
Limitaciones y Restricciones
¿La mayor limitación? Los clips no pueden superar los 10 segundos, lo que es inferior al límite de 25 segundos de sora-2-preview [2]. Para proyectos que requieren narrativas más largas o múltiples escenas, tendrás que unir clips más cortos durante la posproducción, lo que añade pasos adicionales. Otro inconveniente es que la continuidad de los personajes puede ser inconsistente, lo que lo hace menos fiable para narrativas donde el mismo personaje debe aparecer repetidamente con un aspecto coherente [1].
Ejecutar Wan 2.5 de forma local también exige hardware de gama alta, por lo que la mayoría de los equipos encontrará más práctico usar la API a través de APIMart. Estas limitaciones determinan cómo y dónde puede aplicarse eficazmente la herramienta.
Casos de Uso por Industria
A pesar de sus limitaciones, Wan 2.5 tiene aplicaciones claras en varios sectores.
En el comercio electrónico, la función Image-to-Video permite a las marcas transformar fotos estáticas de productos en clips narrados de tipo hero, perfectos para páginas de producto o anuncios en redes sociales de pago. Esto es especialmente relevante dado que a principios de 2026, el 86% de los anunciantes ya utilizaban IA generativa para anuncios de vídeo [1].
En educación y formación, sus capacidades multilingües (inglés, español, francés, árabe, alemán y más) facilitan la creación de vídeos instructivos localizados directamente desde prompts, eliminando la necesidad de flujos de trabajo de doblaje separados [2].
Para el entretenimiento y el cine independiente, Wan 2.5 actúa como una herramienta económica para probar ángulos de cámara, bloquear escenas o visualizar storyboards antes de comprometerse con rodajes físicos [1].
| Industria | Uso Principal | Ventaja Clave |
|---|---|---|
| Comercio electrónico | Convertir fotos de producto en vídeos narrados | Sin necesidad de sincronización de audio separada |
| Educación y Formación | Crear vídeos instructivos localizados | Salida de audio multilingüe integrada |
| Entretenimiento / Cine | Previsualizacíon y storyboarding | Control cinematográfico de cámara asequible |
| Marketing y Publicidad | Generar contenido social y de anuncios en formato corto | Generación A/V eficiente en un solo paso |
Estos ejemplos ilustran dónde Wan 2.5 puede ofrecer resultados significativos, en función de tus necesidades y objetivos específicos.
Conclusión: Puntos Clave
Wan 2.5 representa un salto notable en la generación de vídeo con IA al combinar audio y visuales sincronizados en un único proceso. A diferencia de Wan 2.2, que solo producía clips silenciosos, esta versión integra voz, sonido ambiental y efectos de sonido de forma fluida con los visuales [2].
La actualización también aporta mejoras de rendimiento claras: 30% mejor calidad de vídeo, 35% más fluidez en el movimiento y 40% mayor precisión semántica en comparación con su predecesor [5]. Admite resoluciones de hasta 1080p (con soporte declarado de 4K), ofrece controles cinematográficos de cámara y proporciona salida de audio multilingüe. Estas características lo convierten en una sólida opción para crear contenido de formato corto en sectores como el comercio electrónico, la educación y el marketing.
Dicho esto, existen algunas limitaciones. Los clips están limitados a 10 segundos y garantizar la coherencia visual de los personajes sigue siendo un desafío. Para equipos que trabajan en narrativas más largas o proyectos con personajes recurrentes, estas restricciones merecen considerarse.
Para empresas centradas en contenido de formato corto, Wan 2.5 ofrece resultados fiables con costes predecibles. Su API unificada admite flujos de trabajo tanto Text-to-Video como Image-to-Video, eliminando la necesidad de una GPU local y convirtiéndolo en una herramienta accesible y eficiente para desarrolladores y creadores por igual.
Preguntas Frecuentes
¿Cuándo usar Audio-to-Video frente a Text-to-Video?
Text-to-Video te permite crear escenas, personajes o entornos completos usando únicamente prompts descriptivos. Es perfecto para tableros de conceptos, storyboarding o lluvia de ideas creativas, especialmente cuando no tienes referencias visuales de partida.
Por otro lado, Image-to-Video es la mejor opción si partes de un visual específico, como la foto de un producto o una imagen de marca. Es ideal para animar visuales estáticos, crear recorridos o asegurarte de que tu vídeo comience con un estilo visual claro y predefinido.
Ambas opciones incluyen soporte para audio sincronizado e incluso sincronía labial, haciendo que tus creaciones luzcan pulidas y naturales.
¿Cómo mantener la coherencia de los personajes en varios clips?
Para mantener la coherencia de los personajes en varios clips, aprovecha la función de referencia a vídeo de los modelos Wan modernos. Comienza subiendo imágenes o vídeos de referencia claros y de alta calidad que muestren los rasgos faciales, proporciones corporales y ropa del sujeto. Al crear los prompts, utiliza la sintaxis de indexación (como @Video1) para asignar acciones específicas a personajes individuales. Esto garantiza que el modelo use los datos de referencia para mantener la identidad del personaje, incluso en entornos diferentes o realizando distintas acciones.
¿Qué resolución usar para equilibrar coste, velocidad y calidad?
Para gestionar eficazmente el coste, la velocidad y la calidad, considera estas resoluciones según tus necesidades:
- Comienza con 480p durante las fases iniciales de prueba. Mantiene los costes bajos mientras te centras en mejorar los visuales.
- Opta por 720p para contenido web, publicaciones en redes sociales o actualizaciones rápidas. Es un buen equilibrio entre calidad y eficiencia.
- Reserva 1080p para presentaciones pulidas, páginas de producto o contenido hero destacado donde los visuales nítidos son esenciales.
Elige el modelo que quieres en el marketplace
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