Vidu MoE vs Q3 Pro vs Q3 Turbo: cuál elegir

Si tuviera que resumirlo en una línea: usa Vidu MoE para lógica de prompt más difícil, usa Q3 Pro para la salida final y usa Q3 Turbo para pruebas de menor coste a través de una sola configuración de APIMart.

Aquí va la versión corta sobre la que puedes actuar de inmediato:

• Puedo acceder a Vidu MoE, Vidu Q3 Pro y Vidu Q3 Turbo a través de APIMart con una clave API y un flujo de petición principal.
• El endpoint central es POST https://api.apimart.ai/v1/videos/generations.
• Los trabajos de vídeo son asíncronos, así que primero recibo un task_id y luego sondeo GET /v1/tasks/{task_id} hasta que el trabajo esté en completed.
• Vidu admite:
  • texto a vídeo
  • imagen a vídeo
  • vídeo basado en referencias
  • transiciones de primer y último fotograma
• Los modelos Q3 añaden audio integrado como diálogo, efectos de sonido y música.
• Los clips pueden durar hasta 16 segundos, con salida en 540p, 720p o 1080p.
• Los precios de APIMart en el artículo enumeran:
  • Q3 Pro: unos $0.12/seg en 720p
  • Q3 Turbo: unos $0.048/seg en 720p
• APIMart conserva los resultados durante 72 horas, así que debería descargar los archivos poco después de que termine la tarea.

Puntos clave

• En APIMart, la opción premium de Vidu es Vidu Q3 Mix (viduq3-mix), un modelo de referencia a vídeo con calidad premium, transiciones inteligentes más marcadas y clips desde 1 segundo; la documentación de APIMart no lo describe como un modelo Mixture of Experts (documentación).
• Vidu Q3 Pro (viduq3-pro) apunta al resultado cinematográfico final con 1080p y audio sincronizado, mientras que Vidu Q3 Turbo (viduq3-turbo) prioriza menor costo, baja latencia e iteración rápida.
• En APIMart, a 720p, Q3 Pro cuesta unos 0,12 $/s y Q3 Turbo unos 0,048 $/s, y los modelos Q3 generan clips de hasta 16 segundos en 540p, 720p o 1080p.
• Los tres modelos comparten una sola API key de APIMart y el flujo asíncrono POST https://api.apimart.ai/v1/videos/generations, que devuelve un task_id para consultar con GET /v1/tasks/{task_id}.
• Empieza los borradores en Q3 Turbo, pasa el render final en 1080p a Q3 Pro, mantén los clips en 5–10 segundos para la fidelidad del movimiento y descarga los resultados en un plazo de 72 horas, mientras APIMart todavía los conserva.

Comparación rápida

Lo que me llama la atención es lo simple que es el cambio: en la mayoría de los casos, solo cambio el campo model y mantengo el resto de la configuración igual. Eso hace que el artículo trate menos del trabajo de configuración y más de elegir el modelo adecuado por coste, tiempo de espera y calidad de salida.

Modelos de Vidu explicados: MoE frente a la serie Q

El modelo MoE de Vidu: qué es y cuándo usarlo

El modelo MoE (Mixture of Experts) envía distintas partes de una tarea de generación a expertos especializados en movimiento, consistencia de escena y control de prompt. Tiene más sentido para prompts multiescena o largos donde la consistencia importa más que la velocidad pura.

Hay un detalle, eso sí. MoE consume más cómputo y tiene un tiempo de respuesta más lento que la serie Q ^[7]. Para prompts simples, a menudo es más de lo que necesitas.

La serie Q de Vidu y Vidu Q3 Pro: rendimiento para uso en producción

Si MoE es el especialista, la serie Q es la opción construida para el trabajo de producción. Vidu Q3 Pro está diseñado para salida cinematográfica pulida y vídeos guiados por storyboard ^[7]. Admite vídeo 1080p, clips de hasta 16 segundos y generación de audio y vídeo con diálogo y efectos de sonido sincronizados ^[1][2][4]. Con la Vidu Q3 Pro API, la salida en 720p cuesta $0.12 por segundo en APIMart ^[2].

Vidu Q3 Turbo se inclina más hacia la velocidad y el menor coste, con un cambio de escena más rápido ^[6][7]. Con la Vidu Q3 Turbo API, empieza en $0.032 por segundo en 540p y cuesta $0.048 por segundo en 720p.

Vidu Q4 Preview: entrada de imagen y referencias hasta 4K

El modelo más reciente, Vidu Q4 Preview (viduq4-preview), solo trabaja a partir de imágenes: anima un único primer fotograma o crea un clip con 1–15 imágenes de referencia y hasta tres audios MP3. No hace texto a vídeo. Los clips duran de 3 a 16 segundos, de 540p hasta 4K, y la Vidu Q4 API cuesta $0.0912 por segundo en 720p para los miembros Gold de APIMart (a noviembre de 2026). Si necesitas texto a vídeo o transiciones de primer y último fotograma, sigue con Q3 Pro o Q3 Turbo (documentación).

Cómo elegir entre MoE y la serie Q para tu flujo de trabajo

Esta elección se reduce sobre todo a la complejidad del prompt, el tiempo de respuesta y el presupuesto. Si tu flujo de trabajo depende de un seguimiento estricto de las instrucciones y de la lógica multiescena, opta por MoE. Si necesitas salida pulida con sincronía audiovisual, Q3 Pro es el mejor encaje. Como alternativa, Kling V3 ofrece otra opción de alta fidelidad para vídeo IA cinematográfico. Si tu objetivo principal es la iteración rápida o un menor coste por clip, Q3 Turbo es la opción práctica.

La tabla siguiente asigna cada modelo al tipo de trabajo que maneja mejor. Para quienes comparan opciones de gama alta, Veo 3.1 ofrece texto a vídeo e imagen a vídeo cinematográficos hasta 4K.

A continuación, mira cómo seleccionar un modelo, autenticarte y enviar la petición a través de APIMart.

Cómo acceder a Vidu a través de APIMart

Configuración de cuenta, autenticación y gestión de API keys

Después de elegir un modelo, puedes enviar trabajos a través de APIMart con una API key. Primero, crea una cuenta de APIMart y genera tu clave desde la página de gestión de API keys en el panel ^[2][3].

Envía cada petición con un token Bearer en la cabecera Authorization:

Authorization: Bearer YOUR_API_KEY

Para el almacenamiento, mantén las claves en variables de entorno o en un gestor de secretos como AWS Secrets Manager o GCP Secret Manager. También ayuda usar claves separadas para desarrollo, staging y producción. Si una clave se expone, rótala de inmediato. Haz lo mismo de forma programada. Y cuando registres las peticiones, guarda solo el task_id, nunca el propio token ^[5].

Encontrar modelos, precios y esquema de entrada de Vidu en APIMart

Una vez que has iniciado sesión, revisa el catálogo antes de enviar nada. Ahí es donde puedes confirmar los nombres de los modelos, las entradas admitidas y los precios actuales. En el catálogo de APIMart, los modelos de Vidu figuran bajo Video Generation. También puedes encontrar otros modelos de alto rendimiento como MiniMax-Hailuo-02 en la misma categoría. Usa esa página para comparar el esquema de entrada, la resolución y el coste por segundo entre MoE, Q3 Pro y Q3 Turbo ^[2][3].

Los campos principales a vigilar son:

• model
• prompt
• duration
• resolution
• aspect_ratio

Para los trabajos de texto a vídeo, usa aspect_ratio. Para los trabajos basados en imagen, el sistema usa en su lugar la relación de la imagen de origen ^[2]. Los prompts de texto están limitados a 2.000 caracteres ^[2][3].

Endpoints, estructura de la petición y manejo de trabajos asíncronos

Después de elegir el modelo, envía la petición de generación y sigue el trabajo asíncrono con el task_id devuelto. Envía una petición POST a https://api.apimart.ai/v1/videos/generations y luego sondea el estado del trabajo con GET https://api.apimart.ai/v1/tasks/{task_id} ^[2][5].

Los trabajos pasan por estos estados:

• pending
• processing
• completed
• failed

APIMart no envía webhooks para los trabajos de Vidu, así que sondea GET /v1/tasks/{task_id} hasta que el estado sea completed o failed. Cuando el trabajo termine, descarga el archivo de inmediato; la URL del vídeo está en data.result.videos[0].url[0]. A partir de ahí, puedes asignar los campos de la petición a un flujo de texto a vídeo o a un flujo basado en referencias.

Integración paso a paso para texto a vídeo y vídeo basado en referencias

Flujo básico de texto a vídeo con selección de modelo

Después de elegir un modelo del catálogo, el flujo de texto a vídeo es bastante simple. Envía tu clave API desde el lado del servidor en la cabecera Authorization como Bearer {your_api_key}.

Aquí tienes un payload mínimo para un trabajo de texto a vídeo con viduq3-pro:

{
  "model": "viduq3-pro",
  "prompt": "A red fox running through a snowy forest at dusk, cinematic slow motion",
  "duration": 8,
  "resolution": "720p",
  "aspect_ratio": "16:9",
  "audio": true
}

La respuesta al envío devuelve un task_id con el estado submitted. Después, sondea GET /v1/tasks/{task_id} con el task_id devuelto; el trabajo pasa por pending y processing hasta llegar a completed o failed ^[2]. Si quieres cambiar a viduq3-turbo, en la mayoría de los casos solo cambias el campo model.

El patrón asíncrono se mantiene igual entre modos. Lo que cambia son los campos de entrada.

Añadir entradas de imagen o referencia y controles avanzados

Para imagen a vídeo, pasa una URL de imagen en el array image_urls. Usa 0 imágenes para texto a vídeo, 1 para imagen a vídeo y 2 para el modo de primer y último fotograma ^[2]. En los modos basados en imagen, la relación de aspecto de salida proviene de la imagen de origen, así que puedes omitir aspect_ratio ^[2]. Si subes archivos directamente en lugar de usar URLs, mantén cada imagen en formato PNG, JPEG o WebP, por debajo de 50 MB, y mantén el cuerpo HTTP total por debajo de 20 MB ^[9][8].

Para la generación basada en referencias en APIMart, usa el mismo endpoint POST /v1/videos/generations con model en viduq3 o viduq3-mix, pasa de 1 a 7 imágenes de referencia en image_urls y escribe un prompt obligatorio de hasta 5.000 caracteres (documentación). El array subjects y la sintaxis @subjectname solo existen en la plataforma propia de Vidu. Si usas el modo de primer y último fotograma, mantén ambas imágenes cercanas en relación de aspecto, idealmente dentro de una proporción de 0,8 a 1,25, para reducir fallos ^[8]. Cuando hay rostros o manos de por medio, mantén los prompts de movimiento sutiles para reducir los artefactos de distorsión ^[5].

La tabla siguiente muestra los parámetros principales de ambos flujos:

Fija un seed constante mientras pruebas si quieres el mismo resultado visual entre ejecuciones ^[2][9].

Seguimiento de uso, coste y fiabilidad en producción

Una vez que tu petición funciona, el siguiente trabajo es mantener el coste y la fiabilidad bajo control en producción.

Registra el task_id y la marca de tiempo de cada petición. Eso te da una forma segura de depurar sin almacenar credenciales sensibles ^[5]. También ayuda rastrear por separado el tiempo en cola y el tiempo de generación, para que puedas distinguir entre el retraso de la plataforma y la latencia del modelo.

Para la estimación de costes, Vidu Q3 Pro a 720p cuesta unos $0.12 por segundo en APIMart, y Q3 Turbo cuesta unos $0.048 por segundo ^[3][11]. Configura alertas automáticas al 50%, 80% y 100% de tu tope de presupuesto mensual para que el gasto no se descontrole ^[5].

Los reintentos también importan. En errores 5xx, usa backoff exponencial: reintenta a los 2 segundos, luego a los 5 segundos y luego a los 15 segundos antes de mostrar un error al usuario ^[5]. Los fallos de corta duración siguen ocurriendo, así que los reintentos deberían formar parte de cualquier build que entregues.

Lista de verificación para la selección de modelos y puntos clave

Lista de verificación por caso de uso para desarrolladores, creadores y equipos de producto

Elige según tres cosas: complejidad del prompt, velocidad y calidad de salida. La tabla siguiente convierte la comparación de modelos en una elección práctica de envío.

Una vez que hayas elegido una fila, mantén el mismo esquema de petición de la sección de integración. En lenguaje llano: empieza las ideas en Q3 Turbo y luego lleva el render final en 1080p a Q3 Pro. Es un flujo de trabajo simple, y te ayuda a moverte rápido sin gastar más de lo necesario.

Para los clips donde la fidelidad del movimiento importa más, apunta a 5–10 segundos en lugar de estirar hasta el máximo de 16 segundos. Los clips más cortos a menudo te dan un movimiento más ajustado y menos quebraderos de cabeza.

Puntos clave a recordar antes de entregar

MoE es la opción para lógica compleja y multiescena. Q3 Pro te da salida cinematográfica 1080p de alta fidelidad ^[3]. Q3 Turbo es la opción de menor coste a $0.048/seg en 720p ^[3].

En APIMart, cambiar entre estos modelos es solo un cambio del parámetro model. Todo lo demás en la petición se mantiene igual ^[3]. Eso significa que puedes probar un modelo, cambiar a otro y mantener estable tu trabajo de integración.

Usa el mismo flujo asíncrono cada vez:

• Envía la petición
• Captura el task_id
• Sondea GET /v1/tasks/{task_id} hasta que el estado sea completed

Además, descarga los vídeos generados poco después de que estén listos. APIMart conserva los resultados durante 72 horas ^[3][11].

Preguntas frecuentes

¿Con qué modelo de Vidu debería empezar?

Empieza con el modelo que se ajuste a tus necesidades de velocidad, audio y control visual.

• viduq3-pro: mejor para sincronía audiovisual y segmentación de tomas
• viduq3-turbo: generación más rápida que la versión pro
• viduq3 o viduq3-mix: referencia a vídeo con 1–7 imágenes; viduq4-preview para entrada de imagen o referencias hasta 4K

¿Cómo rastreo un trabajo de vídeo después de enviarlo?

En APIMart, una tarea de Vidu se rastrea sondeando su estado.

Guarda el task_id de la respuesta del envío y luego llama a GET /v1/tasks/{task_id} a intervalos regulares. APIMart no envía webhooks para los trabajos de Vidu, así que no hay ningún callback_url que configurar.

Cuando el estado cambie a completed, la respuesta incluirá la URL del vídeo en data.result.videos[0].url[0]. Si cambia a failed, revisa el mensaje de error antes de reintentar.

¿Qué entradas y límites debería conocer antes de integrar?

Antes de integrar la API de Vidu, asegúrate de que tus entradas se mantienen dentro de estos límites:

• Imágenes: solo PNG, JPEG, JPG o WebP; cada archivo debe pesar menos de 50 MB y medir al menos 128×128 píxeles
• Cuerpo total de la petición HTTP: máximo 20 MB
• Prompts de texto: hasta 2.000 caracteres en Q3 Pro y Q3 Turbo, y hasta 5.000 caracteres en Q3 y Q3 Mix

Los límites de duración dependen del modelo que uses. Q3 Pro, Q3 Turbo y Q3 Mix admiten 1–16 segundos, mientras que Q3 y Q4 Preview admiten 3–16 segundos.

Además, mantén tus claves API seguras. No las expongas en código del lado del cliente. Envía las peticiones a través de un intermediario del lado del servidor en su lugar.