Nano Banana Pro vs Nano Banana 2: ¿Cuál usar?

Respuesta corta: usa Nano Banana 2 como opción por defecto para generar imágenes rápido y en gran volumen, y cambia a Nano Banana Pro para los assets finales en los que la fidelidad, el texto denso y la precisión factual importan más que la velocidad o el coste. La propia Google plantea la división así: Nano Banana 2 ofrece conocimiento del mundo y calidad de nivel Pro "at lightning-fast speed", mientras que Nano Banana Pro sigue siendo la opción para "high-fidelity tasks requiring maximum factual accuracy" (Google).

Los nombres se prestan a confusión, así que aquí va la correspondencia. Nano Banana Pro es Gemini 3 Pro Image, anunciado el 20 de noviembre de 2025 (Google). Nano Banana 2 es Gemini 3.1 Flash Image, anunciado el 26 de febrero de 2026 (Google). Pese al "2", Nano Banana 2 no es el sucesor de Pro. Es un modelo más reciente de la gama Flash que lleva la mayoría de las funciones de Pro a un nivel más rápido y más barato. Ambos están disponibles en APIMart a través del mismo endpoint, así que puedes compararlos con el mismo prompt antes de decidirte.

Puntos clave

• Nano Banana Pro es Gemini 3 Pro Image (noviembre de 2025); Nano Banana 2 es Gemini 3.1 Flash Image (febrero de 2026).
• El precio de lista de Google es de $0.134 por imagen 1K o 2K y $0.24 por imagen 4K para Pro, frente a $0.067 (1K), $0.101 (2K) y $0.151 (4K) para Nano Banana 2.
• En las rutas estándar de APIMart, Pro cuesta $0.03 (1K/2K) y $0.04 (4K) por imagen, mientras que Nano Banana 2 cuesta $0.015 (1K), $0.02 (2K) y $0.025 (4K).
• Ambos aceptan hasta 14 imágenes de referencia, pero Nano Banana 2 añade un nivel de 512px y cuatro relaciones de aspecto extremas (1:4, 4:1, 1:8, 8:1).
• Ambos pueden hacer grounding con Google Search; solo Nano Banana 2 añade grounding con Google Image Search.
• Google no publica cifras oficiales de latencia para ninguno de los dos, pero presenta Nano Banana 2 como el más rápido.

Nano Banana Pro vs Nano Banana 2 de un vistazo

Las filas de capacidades proceden de la documentación de generación de imágenes de Google y de la referencia de API de APIMart para Nano Banana Pro y Nano Banana 2.

¿Qué son Nano Banana Pro y Nano Banana 2?

Nano Banana Pro: Gemini 3 Pro Image

Nano Banana Pro está construido sobre Gemini 3 Pro y se lanzó como el modelo de generación y edición de imágenes de nivel estudio de Google. El anuncio de Google para desarrolladores destaca "state-of-the-art text rendering", una mejor traducción del texto dentro de las imágenes, grounding con Google Search y salida en 2K y 4K (Google). La misma publicación reconoce con franqueza que tiene "higher cost and latency" que el modelo de imagen Flash anterior, que es el precio que pagas por su profundidad de razonamiento.

La documentación actual de Google sigue describiendo Pro como "the premium choice for the most complex visual tasks" y lo recomienda para la producción profesional de assets (Google).

Nano Banana 2: Gemini 3.1 Flash Image

Nano Banana 2 lleva "the high-speed intelligence of Gemini Flash to visual generation" (Google). Heredó las funciones que antes diferenciaban a Pro del Nano Banana original, como el grounding con búsqueda web, el renderizado de texto legible, la traducción de texto dentro de la imagen y la consistencia de hasta cinco personajes y 14 objetos. Además, añadió un nivel de 512px, cuatro relaciones de aspecto extremas y grounding con Image Search.

En su lanzamiento, Google convirtió Nano Banana 2 en el modelo de imagen por defecto de la app Gemini en los modos Fast, Thinking y Pro, mientras que los suscriptores de Google AI Pro y Ultra conservaron el acceso a Nano Banana Pro para tareas especializadas. Esa decisión de despliegue es una buena pista de cómo ve Google a ambos: Nano Banana 2 para el trabajo diario, Pro para los casos difíciles.

Por qué los nombres confunden

Los slugs de las páginas de APIMart siguen el orden de lanzamiento y no los nombres comerciales de Google, así que revisa el ID del modelo en tu petición. Es el campo model el que decide qué modelo se ejecuta.

Calidad de imagen y renderizado de texto

Cómo presenta Google la calidad

Google no publica un benchmark de calidad que enfrente directamente a los dos modelos, así que cualquier afirmación de que uno "gana" en todo no está confirmada oficialmente. Lo que sí dice Google es que Nano Banana 2 ofrece "Pro-level intelligence and fidelity" (Google), mientras que Pro queda reservado para tareas que requieren máxima precisión factual y control con calidad de estudio.

En la práctica, la diferencia aparece con prompts difíciles, no con los sencillos. Una foto de producto sobre fondo liso se ve bien en cualquiera de los dos. La diferencia suele surgir con maquetaciones densas, muchos sujetos que interactúan, diagramas precisos y pasajes largos de texto, donde el modelo de razonamiento más grande de Pro tiene más margen para planificar la imagen.

Texto dentro de las imágenes

Ambos modelos destacan en tipografía, uno de los principales motivos por los que los equipos eligen la familia Nano Banana. La publicación de lanzamiento de Pro afirma un renderizado de texto de vanguardia, y la de Nano Banana 2 dice que puede "generate accurate, legible text for marketing mockups or greeting cards" y traducir o localizar el texto de una imagen.

Una prueba útil es un prompt con varios bloques de texto de distintos tamaños:

A one-page restaurant menu for "Harbor Noodle Bar", cream paper, navy ink.
Header in bold serif. Three sections: Starters, Bowls, Drinks.
Each section lists 4 items with prices in USD and a one-line description.
Footer: "Open daily 11:00-22:00 · 18 Pier Street".

Ejecútalo en ambos modelos a 2K. Si Nano Banana 2 acierta cada palabra y cada precio con tus fuentes e idiomas, no necesitas pagar Pro para ese trabajo. Si el texto pequeño se rompe, pasa ese trabajo a Pro.

Velocidad y thinking

Lo que se sabe oficialmente sobre la velocidad

Ni la página de precios ni la documentación de Google publican una cifra de latencia en segundos para ninguno de los dos modelos, así que los tiempos exactos de generación no están confirmados oficialmente. Google describe que Nano Banana 2 entrega resultados "at lightning-fast speed", y su publicación para desarrolladores cita a un cliente, HubX, que reportó una reducción de latencia del 74-76% en su flujo de edición facial. Google también señala que el nivel de 512px "minimizes latency for rapid-fire iterations".

Sobre Pro, Google afirma claramente que tiene mayor coste y latencia que los modelos de imagen de la gama Flash. La latencia real en cualquier plataforma también depende de la resolución, del número de imágenes de referencia y de la carga de la cola, así que mídela con tu propia carga de trabajo.

Niveles de thinking

Los dos modelos de imagen de Gemini 3 son modelos de thinking, y la documentación de Google dice que el thinking "cannot be disabled in the API". La diferencia está en el control:

Este es el núcleo del compromiso. Pro siempre razona como un modelo grande. Nano Banana 2 empieza ligero y te permite subir el esfuerzo para prompts complejos en la propia API de Google.

Resolución, relaciones de aspecto e imágenes de referencia

Tamaños de salida

Los formatos adicionales importan para banners alargados, infografías verticales y tiras de línea de tiempo. Google añadió 4:1, 1:4, 8:1 y 1:8 con Nano Banana 2 (Google), y APIMart los expone todos a través del campo size. Si tu diseño necesita un banner web 8:1, Nano Banana 2 es el único de los dos que puede generarlo de forma nativa.

Imágenes de referencia y consistencia

Ambos modelos aceptan hasta 14 imágenes de referencia por petición, pero Google las reparte de forma distinta:

Pro se inclina por el trabajo con personajes de alta fidelidad, con hasta cinco referencias de personaje, mientras que Nano Banana 2 favorece composiciones con muchos objetos, como catálogos de productos. En APIMart, Pro también acepta archivos de entrada más grandes, lo que ayuda cuando tus referencias son fotos de alta resolución que no quieres recomprimir.

Grounding con búsqueda

Google Search en ambos modelos

Ambos modelos pueden usar Google Search para incorporar datos actuales antes de renderizar, algo útil para tarjetas del tiempo, resultados deportivos, recetas o infografías sobre acontecimientos recientes. El anuncio de Pro describe el uso de "grounding with Google Search to retrieve data based on the user's prompt", y Nano Banana 2 está "powered by real-time information and images from web search".

Image Search solo en Nano Banana 2

La documentación de Google indica que el grounding con Image Search solo está disponible para los modelos Nano Banana 2.1 y Gemini 3.1 Flash Image, así que Pro no lo tiene. Con Image Search, el modelo puede buscar referencias visuales de monumentos, productos o especies concretos en lugar de depender solo de lo que aprendió en el entrenamiento.

En APIMart, los parámetros google_search y google_image_search están documentados para Nano Banana 2. La referencia de APIMart para Nano Banana Pro no incluye ningún parámetro de búsqueda, así que planifica los trabajos con grounding en Nano Banana 2.

{
  "model": "gemini-3.1-flash-image-preview",
  "prompt": "An infographic of this week's weather in Tokyo with daily highs and lows",
  "size": "16:9",
  "resolution": "2K",
  "google_search": true,
  "google_image_search": true
}

google_image_search debe usarse junto con google_search: true.

Comparativa de precios

Precios de lista de Google

Fuente: precios de la Gemini API. Ninguno de los dos modelos tiene free tier en la Gemini API, aunque el uso de Google AI Studio es gratuito en las regiones compatibles. Ten en cuenta que Pro cobra lo mismo por 1K que por 2K, así que si ya pagas Pro, renderizar a 2K no cuesta nada extra.

Precios en APIMart

Los precios siguientes se tomaron de la API de precios de APIMart el 9 de octubre de 2026, con el descuento por defecto del 20%. Consulta las páginas de los modelos para ver las tarifas actuales antes de presupuestar.

Las rutas oficiales se facturan un 20% por debajo de los precios de lista de Google para 1K, 2K y 4K; en APIMart, la ruta oficial de Nano Banana 2 factura 0.5K a la misma tarifa que 1K. Los niveles de membresía superiores de APIMart elevan el descuento al 24% o al 28%.

Lo que cuestan 1.000 imágenes

A 1K, Pro cuesta el doble que Nano Banana 2. A 2K y 4K la diferencia se reduce a unas 1.5x en las rutas estándar, así que si renderizas sobre todo a 2K, pasar trabajos seleccionados a Pro sale más barato de lo que sugieren las cifras de 1K.

Cómo llamar a ambos modelos en APIMart

Ambos modelos usan POST https://api.apimart.ai/v1/images/generations, así que cambiar de modelo es modificar una sola línea en model.

Petición de Nano Banana Pro

curl --request POST \
  --url https://api.apimart.ai/v1/images/generations \
  --header 'Authorization: Bearer <token>' \
  --header 'Content-Type: application/json' \
  --data '{
    "model": "gemini-3-pro-image-preview",
    "prompt": "A detailed isometric cutaway of a coffee roastery with labeled machines",
    "n": 1,
    "size": "4:3",
    "resolution": "2K"
  }'

Petición de Nano Banana 2

curl --request POST \
  --url https://api.apimart.ai/v1/images/generations \
  --header 'Authorization: Bearer <token>' \
  --header 'Content-Type: application/json' \
  --data '{
    "model": "gemini-3.1-flash-image-preview",
    "prompt": "A detailed isometric cutaway of a coffee roastery with labeled machines",
    "n": 1,
    "size": "4:3",
    "resolution": "2K"
  }'

Para editar o componer, añade image_urls con URLs públicas o data URIs completos. El campo n debe ser un número simple, no una cadena entre comillas. Usa los IDs de modelo -official cuando necesites el canal oficial de Google.

Obtener el resultado

Ambas llamadas son asíncronas y devuelven un task_id con estado submitted. Consulta GET https://api.apimart.ai/v1/tasks/{task_id} hasta que el estado sea completed y luego lee los enlaces de las imágenes en data.result.images. Los enlaces generados son válidos durante 24 horas, así que descarga las imágenes que quieras conservar.

¿Cuál deberías usar?

Elige Nano Banana 2 si

• Generas en volumen y quieres el precio por imagen más bajo ($0.015 a 1K en APIMart).
• Necesitas previsualizaciones de 512px o formatos extremos como 1:8 y 8:1.
• Tus imágenes dependen de referencias del mundo real mediante grounding con Image Search.
• Compones muchos productos u objetos (hasta 10 referencias de objetos).
• La latencia importa, por ejemplo en apps interactivas o ciclos de iteración rápidos.

Elige Nano Banana Pro si

• La imagen es un asset final en el que la maquetación, el texto denso o la precisión de un diagrama deben salir bien a la primera.
• Necesitas hasta cinco referencias de personaje para mantener a las mismas personas consistentes en una serie.
• Tus fotos de referencia son archivos grandes (hasta 30MB cada una en APIMart).
• De todos modos renderizas a 2K, donde la diferencia de precio de Pro frente a Nano Banana 2 es menor.

O enruta entre ambos

Un patrón práctico es hacer bocetos con Nano Banana 2 a 0.5K o 1K, elegir la composición ganadora y volver a renderizar solo las finalistas con Nano Banana Pro a 2K o 4K. Como ambos modelos comparten un endpoint y una API key en APIMart, ese enrutamiento es el cambio de un solo campo. Para una visión entre proveedores, consulta GPT Image 2 vs Nano Banana 2, y para la lógica de costes detrás del enrutamiento, consulta costes de una API multimodelo frente a un solo modelo.

Preguntas frecuentes

¿Nano Banana 2 es más reciente que Nano Banana Pro?

Sí. Nano Banana Pro (Gemini 3 Pro Image) se anunció el 20 de noviembre de 2025, y Nano Banana 2 (Gemini 3.1 Flash Image) el 26 de febrero de 2026. Nano Banana 2 es un modelo más reciente de la gama Flash, no un sustituto de Pro, y Google sigue ofreciendo Pro para trabajos de alta fidelidad.

¿Nano Banana Pro es mejor que Nano Banana 2?

Google posiciona Pro para "high-fidelity tasks requiring maximum factual accuracy" y Nano Banana 2 como calidad de nivel Pro a velocidad Flash. Google no ha publicado un benchmark directo entre ambos, así que la mejor prueba es ejecutar tus propios prompts en los dos y comparar.

¿Qué modelo es más barato?

Nano Banana 2. Google lo lista a $0.067 por imagen 1K frente a $0.134 de Pro. En las rutas estándar de APIMart, Nano Banana 2 cuesta entre $0.015 y $0.025 por imagen y Pro entre $0.03 y $0.04, según la resolución.

¿Qué modelo es más rápido?

Nano Banana 2 está diseñado para ser más rápido, y Google describe que Pro tiene mayor latencia. Google no publica cifras oficiales de latencia para ninguno de los dos, así que los tiempos de generación no están confirmados oficialmente y varían según la resolución y el número de imágenes de referencia.

¿Cuántas imágenes de referencia puede usar cada modelo?

Ambos aceptan hasta 14. La documentación de Google divide el límite de Pro en hasta 6 imágenes de objetos y 5 de personajes, y el de Nano Banana 2 en hasta 10 de objetos y 4 de personajes. En APIMart, Pro acepta archivos de hasta 30MB cada uno y Nano Banana 2 de hasta 10MB cada uno.

¿Ambos modelos admiten grounding con Google Search?

Ambos pueden hacer grounding con Google Search en la plataforma de Google. Solo Nano Banana 2 admite grounding con Image Search. En APIMart, los parámetros google_search y google_image_search están documentados para Nano Banana 2.

¿Las imágenes llevan marca de agua?

Sí. La documentación de Google indica que todas las imágenes generadas por estos modelos incluyen una marca de agua invisible SynthID, y Google combina SynthID con las C2PA Content Credentials.

Qué vigilar a continuación

Google ya ha anunciado el siguiente paso de esta línea: Nano Banana 2.1, que la documentación de Google recomienda para proyectos nuevos y que añade edición basada en máscaras (Google DeepMind). Google también ha eliminado el sufijo -preview de ambos IDs de modelo en su propia documentación, así que vigila los cambios de precios y nombres en todas las plataformas que uses. Vuelve a ejecutar tus prompts de comparación cada vez que se actualice un modelo y revisa los precios por imagen en las páginas de los modelos antes de escalar una carga de trabajo.