Nano Banana vs FLUX.1 Kontext vs Qwen Image Edit：AI 图像编辑怎么选？

简短结论：需要把多张参考图融合成一张、批量快速出图，选 Nano Banana；需要对一张图做精准的局部修改、多轮迭代且保持其余部分不变，选 FLUX.1 Kontext；需要 2K 输出、中文场景或一次出多张候选图，选 Qwen Image Edit 能力所在的 Qwen Image 2.0。 三者在 APIMart 上用同一个账号就能调用，可以拿同一组素材并排测试。

这三个模型都是「用一句话改图」的代表：Nano Banana 是 Google 的 Gemini 2.5 Flash Image，2025 年 8 月发布；FLUX.1 Kontext 是 Black Forest Labs 在 2025 年 5 月推出的上下文图像编辑模型；Qwen Image Edit 是阿里通义 Qwen 团队 2025 年 8 月开源的编辑模型，之后在 2026 年 2 月发布的 Qwen-Image-2.0 中，生成和编辑被统一到同一个模型里。它们的取舍方向不同：Nano Banana 偏多图融合和世界知识，Kontext 偏局部编辑的一致性，Qwen 偏分辨率和开源生态。

核心要点

• 参考图上限差别最大：Nano Banana 一次最多 14 张参考图，FLUX.1 Kontext 最多 4 张，Qwen Image 2.0 在 APIMart 上最多 3 张。
• 输出尺寸：Nano Banana 固定 1K、10 种宽高比；Kontext 输出约 100 万像素、9 种宽高比；Qwen Image 2.0 支持 1K 和 2K、7 种宽高比。
• 计费：Nano Banana 官方渠道按实际输入和输出 token 用量结算，Ext 渠道按成功生成的图片张数计费；Kontext（Pro / Max）和 Qwen Image 2.0（标准版 / Pro）按张计费。当前费率以模型页为准。
• 局部编辑：Kontext [pro] 官方定位就是局部编辑和多轮编辑，主站实测约 6 秒出图。
• 一次多张：只有 Qwen Image 2.0 支持一次请求生成 1–6 张，Nano Banana 和 Kontext 每次 1 张。
• 开源：Qwen-Image-Edit 系列为 Apache 2.0；FLUX.1 Kontext [dev] 开放权重但为非商业许可；Nano Banana 不开源。

三个模型速览

Nano Banana、FLUX.1 Kontext 和 Qwen Image Edit 有何不同？

Nano Banana：多图融合与世界知识

Nano Banana 是 Google 对 Gemini 2.5 Flash Image 的称呼。它最大的特点是可以一次接收多达 14 张参考图，把人物、商品和场景融合到同一张画面里，并在多次生成之间保持角色一致。因为背后是 Gemini 模型，它能借助世界知识理解「把这张图改成 80 年代杂志封面风格」这类不需要逐项描述的指令。

代价是输出只有 1K 一档，每次只出 1 张，提示词上限 1,000 个字符。Google 会给所有生成和编辑过的图片加上不可见的 SynthID 水印。

FLUX.1 Kontext：局部编辑与多轮一致性

FLUX.1 Kontext 是 Black Forest Labs 推出的「上下文」图像模型，同一个模型既能文生图，也能根据指令修改已有图片。官方把 [pro] 定位为主力版本，擅长局部编辑和多轮编辑：改一件衣服的颜色、换掉背景里的招牌，画面其他部分基本不动；[max] 是实验版，提示词遵循和排版能力更强。

它的参考图上限是 4 张，多图参考在 APIMart 模型页上标注为实验功能，输出约 100 万像素。速度是它的优势之一：主站实测 [pro] 约 6 秒、[max] 约 9 秒出图。开放权重的 [dev] 版本有 120 亿参数，采用非商业许可，但模型卡说明生成的图片本身可以商用。

Qwen Image Edit：开源编辑模型与 Qwen Image 2.0

Qwen-Image-Edit 是基于 200 亿参数 Qwen-Image 的开源编辑模型，2025 年 8 月 18 日发布，之后按月迭代：2509 版本加入多图编辑，2511 版本于 2025 年 12 月发布，这些版本都采用 Apache 2.0 许可，可以自行部署。

2026 年 2 月发布的 Qwen-Image-2.0 把生成和编辑统一到了一个模型里，原生支持 2K，并能理解最长约 1,000 token 的指令。APIMart 没有单独的「Qwen Image Edit」模型，编辑能力通过 Qwen Image 2.0 提供：传入参考图即可进行编辑。Pro 版在文字渲染和写实细节上更强。

图像编辑能力对比

参考图与多图融合

如果你的工作流是「一个模特 + 多件商品 + 一个场景」，只有 Nano Banana 能把这些素材一次性放进同一个请求。如果只是对一张图反复修改，Kontext 的 4 张上限已经足够。

输出尺寸与画幅

• Nano Banana：1K，支持 1:1、2:3、3:2、3:4、4:3、4:5、5:4、9:16、16:9、21:9 和 auto。
• FLUX.1 Kontext：约 1MP，支持 1:1、4:3、3:4、16:9、9:16、3:2、2:3、21:9、9:21 和 auto；指定像素尺寸会被映射到最接近的比例，不能提高输出分辨率。
• Qwen Image 2.0：1K 或 2K，支持 1:1、16:9、9:16、4:3、3:4、3:2、2:3。

需要 2K 成品图时，三者里只有 Qwen Image 2.0 能直接输出；另外两个需要后期放大。需要 21:9 横幅时选 Nano Banana 或 Kontext，需要 9:21 竖长图时只有 Kontext 支持。

局部修改与文字

三个模型都支持用自然语言做局部修改，比如「把杯子上的字改成 MORNING」「去掉背景里的路人」。区别在于侧重：Kontext 把「其余部分保持不变」作为核心卖点，适合需要多轮修改的设计稿；Nano Banana 更擅长理解风格和语义层面的指令；Qwen Image 2.0 Pro 在图中文字渲染上更强，并支持用负面提示词排除不想要的元素。

计费方式对比

Nano Banana 官方渠道的每张图预估费用不是固定最终价格，实际费用取决于输入和输出 token 用量；Ext 渠道按成功生成的图片张数计费。Qwen Image 2.0 的 1K 与 2K 输出同价。各渠道的当前费率和会员折扣请以模型页为准，最终扣费以任务完成后的结算为准。

在 APIMart 上并排测试

三个模型在 APIMart 上共用同一个图像生成端点和同一个账号，切换模型只需要换一个模型名，参考图的传法也相同，因此可以拿同一组素材直接并排测试。各模型的请求示例、参数说明和当前价格，请查看上文链接的模型页。

应该选择哪一个？

以下情况选择 Nano Banana

• 需要把 4 张以上的参考图合成到一张画面里。
• 需要在一组图片里保持同一个角色或商品的一致性。
• 需要大批量出图，1K 输出已经够用。

以下情况选择 FLUX.1 Kontext

• 需要对同一张图做多轮修改，且每次只改一个局部。
• 需要 9:21 这类竖长画幅。
• 对出图速度敏感，或者希望之后迁移到可自行部署的 [dev] 权重。

以下情况选择 Qwen Image 2.0

• 需要直接输出 2K 图片。
• 需要一次请求生成多张候选图挑选。
• 图片里需要渲染中文文字（Qwen-Image 官方称其文字渲染尤其擅长中文），或者看重 Qwen 开源生态。

或者组合使用

常见做法是先用 Nano Banana 完成多图合成，再把结果交给 Kontext 做局部精修，最终需要高分辨率版本时用 Qwen Image 2.0 重绘。三者在 APIMart 上共用同一个账号，组合使用不需要额外接入。

常见问题

Nano Banana、FLUX.1 Kontext 和 Qwen Image Edit 的主要区别是什么？

Nano Banana 最多支持 14 张参考图，擅长多图融合；FLUX.1 Kontext 专注局部编辑和多轮修改的一致性；Qwen Image Edit 是开源编辑模型，在 APIMart 上通过 Qwen Image 2.0 提供，支持 2K 输出和一次多张。

APIMart 上有 Qwen Image Edit 吗？

APIMart 没有单独命名为 Qwen Image Edit 的模型。Qwen-Image-2.0 已经把生成和编辑统一在一个模型里，在 APIMart 上给 Qwen Image 2.0 或 Qwen Image 2.0 Pro 传入参考图，就是在使用它的编辑能力。

三个模型怎么计费？

Nano Banana 官方渠道按实际输入和输出 token 用量结算，Ext 渠道按成功生成的图片张数计费；官方渠道的每张图预估费用不是固定最终价格。FLUX.1 Kontext（Pro / Max）和 Qwen Image 2.0（标准版 / Pro）按张计费，Qwen Image 2.0 的 1K 与 2K 同价。当前费率和会员折扣以模型页为准，最终扣费以任务完成后的结算为准。

哪个模型能输出 2K 图片？

三者中只有 Qwen Image 2.0 支持 2K 输出，且 1K 和 2K 同价。Nano Banana 固定 1K，FLUX.1 Kontext 输出约 100 万像素。

最多可以上传几张参考图？

Nano Banana 最多 14 张，FLUX.1 Kontext 最多 4 张，Qwen Image 2.0 在 APIMart 上最多 3 张，且必须是公网可访问的 URL。

这些模型可以商用吗？

通过 APIMart 生成的图片可以按各模型提供方的条款使用。如果要自行部署，Qwen-Image-Edit 系列为 Apache 2.0 许可；FLUX.1 Kontext [dev] 权重为非商业许可，但模型卡说明其生成的图片可以商用。

输出图片会带水印吗？

Nano Banana 生成和编辑的所有图片都带有 Google 的 SynthID 不可见水印。FLUX.1 Kontext 和 Qwen Image 2.0 的水印情况，请以各自官方说明为准。

后续值得关注的动向

Google 已经推出 Nano Banana Pro 和 Nano Banana 2，Qwen 也在持续迭代 Qwen-Image 系列，FLUX 下一代模型同样在路上。图像编辑模型的差距正在从「能不能改」转向「改得多稳、能放多少参考、出多大的图」。建议把自己的真实素材在三个模型上各跑一遍，再按效果、画面一致性和模型页上的当前价格决定主力模型。