

Qué es GPT Image 2.6: Flare vs Sunburst, GIF y SVG
GPT Image 2.6 explicado: Flare vs Sunburst, novedades frente a 2.5, salida GIF y SVG, edición con marcas, complexity, consumo de tokens, precios y consejos.
GPT Image 2.6 es el nuevo modelo de OpenAI para generar y editar imágenes, lanzado el 4 de noviembre de 2026. En ChatGPT se llama Images 2.6 y en la API se ofrece como dos modelos: GPT-Image-2.6 Flare y GPT-Image-2.6 Sunburst. Además de imágenes fijas, devuelve directamente GIF animados y vectores SVG, sigue una capa de marcas dibujadas al editar y te deja decidir cuánto planifica el modelo antes de dibujar. Ya puedes llamar a los dos modelos con la GPT Image 2.6 API en APIMart.
En esta guía verás qué cambia realmente, cómo elegir entre Flare y Sunburst, en qué niveles de calidad 2.6 cuesta más que 2.5 y ejemplos de petición listos para copiar para cada función nueva.
Puntos clave
- GPT Image 2.6 es el modelo de imagen de OpenAI lanzado el 4 de noviembre de 2026, disponible en la API como
gpt-image-2.6-flareygpt-image-2.6-sunburst; según OpenAI, genera imágenes un 50 % más rápido que la generación anterior. - Flare es el modelo rápido por defecto para borradores y grandes volúmenes; Sunburst ofrece más calidad en medium o high y mantiene los detalles más estables entre rondas de edición. Ambos aceptan los mismos parámetros y cuestan lo mismo.
- Novedades de 2.6: animaciones GIF (de 2 a 16 fotogramas en APIMart), exportación a SVG, edición guiada por marcas (markup) en la API y un parámetro
complexityindependiente dequality. - El precio por token es el mismo que en GPT Image 2.5, pero low consume unas 4,2 veces más tokens de salida y medium unas 3,3 veces más; high, xhigh y max no cambian.
- En APIMart, una imagen de 1024×1024 cuesta unos $0.020 en low, $0.035 en medium y $0.042 en high (precio Gold, 7 de noviembre de 2026).
¿Qué es GPT Image 2.6?
OpenAI anunció Images 2.6 el 4 de noviembre de 2026 y lo lanzó ese mismo día en ChatGPT, Codex y la API [1]. La función de ChatGPT y los modelos de la API son el mismo lanzamiento con nombres distintos: quien usa ChatGPT ve «Images 2.6», y quien desarrolla llama a uno de los dos ID de modelo.
Un lanzamiento, dos modelos de API
| Nombre | Dónde aparece | ID del modelo |
|---|---|---|
| Images 2.6 | ChatGPT y Codex | — |
| GPT-Image-2.6 Flare | API | gpt-image-2.6-flare |
| GPT-Image-2.6 Sunburst | API | gpt-image-2.6-sunburst |
Una API key de APIMart sirve para llamar a estos dos modelos desde tu propio código. Se paga por uso y no tiene nada que ver con una suscripción de ChatGPT.
Su lugar en la familia GPT Image
GPT Image 2 llegó en abril de 2026, GPT Image 2.5 introdujo en septiembre la división entre Flare y Sunburst, y 2.6 mantiene esa división y añade nuevos formatos de salida. Al mismo tiempo, OpenAI está retirando modelos antiguos: gpt-image-1-mini, gpt-image-1.5 y chatgpt-image-latest saldrán de la API el 1 de diciembre de 2026, y OpenAI recomienda sustituirlos por 2.6 Flare o Sunburst [2].
GPT Image 2.6 de un vistazo
La tabla refleja la implementación de APIMart según su documentación al 7 de noviembre de 2026 [3].
| Especificación | Detalles |
|---|---|
| Desarrollador | OpenAI |
| Fecha de lanzamiento | 4 de noviembre de 2026 |
| Modelos de API | gpt-image-2.6-flare, gpt-image-2.6-sunburst |
| Endpoints | POST /v1/images/generations para enviar, GET /v1/tasks/{task_id} para consultar |
| Tamaños | auto, 15 relaciones de aspecto (de 1:3 a 3:1, incluida 21:9) o píxeles exactos en múltiplos de 16 |
| Resolución | 1k, 2k, 4k (lado largo hasta 3840 px; por encima de 2560×1440 es experimental) |
| Calidad | low, medium, high, xhigh, max, auto |
| Imágenes por petición | n de 1 a 4 (SVG: 1) |
| Imágenes de referencia | Hasta 16 en image_urls |
| Edición local | mask_url o markup_url, no ambos |
| Formatos de salida | PNG, JPEG, WebP, GIF, SVG |
| GIF | 2–16 fotogramas, 9 por defecto; size es por fotograma, auto = 512×512 |
| SVG | Solo texto a imagen; requiere svg.model, por ejemplo gpt-5.4-mini |
| Conservación | Los enlaces de descarga se conservan 72 horas |
| Facturación | Por token; Flare y Sunburst tienen el mismo precio |
Flare vs Sunburst: ¿cuál usar?
Los dos modelos aceptan exactamente el mismo cuerpo de petición y cuestan lo mismo por token, así que cambiar de uno a otro es cambiar una palabra en model. La diferencia está en cómo equilibran velocidad y detalle.
Cuándo usar Flare
GPT-Image-2.6 Flare está pensado para iterar rápido. Según OpenAI, Flare puede devolver una imagen en unos seis segundos en calidad low y mejora la composición de piezas profesionales como pósteres e imágenes de producto [1]. Úsalo para explorar conceptos, generar variaciones en lote, formatos para redes sociales y cualquier tarea en la que revises muchas opciones y te quedes con unas pocas.
Cuándo usar Sunburst
Si la imagen tiene que aguantar una revisión minuciosa, elige GPT-Image-2.6 Sunburst. Según OpenAI, en calidad medium o high Sunburst ofrece mayor calidad de imagen y mantiene los detalles más coherentes de una edición a la siguiente [1]. Eso importa en campañas de marca, fotos de producto que pasan por varias rondas de cambios y personajes que deben verse iguales en toda una serie. Tarda más que Flare con la misma petición.
Una regla sencilla
| Situación | Modelo |
|---|---|
| Explorar ideas, muchas variaciones, plazos cortos | Flare |
| Pósteres y maquetas de producto en low o medium | Flare |
| Piezas finales en medium o high | Sunburst |
| Varias rondas de edición sobre la misma imagen | Sunburst |
| Borradores de GIF o SVG | Primero Flare, la versión final con Sunburst |
Un flujo habitual es explorar con Flare y volver a ejecutar el mejor prompt en Sunburst antes de entregar.
GPT Image 2.6 vs GPT Image 2.5
Qué hay de nuevo en 2.6
| Función | GPT Image 2.5 | GPT Image 2.6 |
|---|---|---|
| Modelos Flare / Sunburst | Sí | Sí |
| Niveles de calidad | De low a max, más auto | Iguales |
| Imágenes de referencia | Hasta 16 | Hasta 16 |
| Inpainting con máscara | Sí | Sí |
| Capa de marcas en la API | No en APIMart | Sí |
Parámetro complexity | No (error 400) | Sí |
| Salida GIF | No | Sí |
| Salida SVG | No | Sí |
| Velocidad | Referencia | Según OpenAI, un 50 % más rápido que la generación anterior |
Cómo cambió el consumo de tokens
Los precios por token son idénticos: $30 por millón de tokens de imagen de salida y $8 por millón de tokens de imagen de entrada a precio de lista. Lo que cambia es cuántos tokens usa cada nivel de calidad [4]:
| Calidad | Tokens de salida de 2.6 frente a 2.5 |
|---|---|
| low | unas 4,2× |
| medium | unas 3,3× |
| high, xhigh, max | sin cambios |
En la práctica, una imagen de 1024×1024 en low cuesta unos $0.005 en 2.5 y unos $0.020 en 2.6 a precio Gold. El nivel low de 2.6 ya no es el modo de borrador muy barato que era en 2.5.
Cuándo sigue conviniendo 2.5
Quédate con GPT Image 2.5 si generas grandes volúmenes de imágenes fijas en low o medium y no necesitas GIF, SVG, marcas ni complexity. A partir de high las dos versiones cuestan lo mismo, así que ahí 2.6 es la mejor opción por defecto. Antes de cambiar un pipeline de producción, pasa los mismos prompts por ambas versiones.
Novedades de GPT Image 2.6: GIF, SVG, marcas y complexity
Las cuatro funciones usan el mismo endpoint POST /v1/images/generations. Los ejemplos de abajo son cuerpos de petición; añade tu API key en la cabecera Authorization: Bearer.
GIF animados
Pon output_format en gif. El modelo dibuja todos los fotogramas en una sola hoja y APIMart la convierte en animación; por eso aquí size es el tamaño de cada fotograma, no de la imagen completa. Si lo omites o usas auto, cada fotograma mide 512×512; no se aceptan nombres de proporción como 1:1.
{
"model": "gpt-image-2.6-flare",
"prompt": "a paper lantern swaying gently in the night breeze, seamless loop",
"output_format": "gif",
"frame_count": 9,
"frame_duration_ms": 200,
"quality": "low"
}
frame_countva de 2 a 16 (9 por defecto);frame_duration_mses 200 por defecto y como mínimo 20.- La hoja se organiza en 4×2 para 2–8 fotogramas, 3×3 para 9, 4×3 para 10–12 y 4×4 para 13–16, y ningún lado puede superar 3840 px. Los fotogramas de 512×512 funcionan con cualquier cantidad, los de 768×768 hasta 12 y los de 1024×1024 con ninguna.
- Puedes animar a partir de texto o de hasta 16 imágenes de referencia, pero los GIF no admiten máscaras, marcas ni
output_compression.
Con los 200 ms por fotograma por defecto, un bucle de 9 fotogramas dura 1,8 segundos y uno de 16, 3,2 segundos.
Vectores SVG
Pon output_format en svg e indica un modelo de texto en svg.model. El modelo de imagen dibuja primero una imagen de referencia y luego ese modelo de texto la escribe como código SVG.
{
"model": "gpt-image-2.6-flare",
"prompt": "a minimalist bakery logo with a wheat stalk, flat colors",
"output_format": "svg",
"svg": { "model": "gpt-5.4-mini" },
"size": "1:1",
"quality": "low"
}
El SVG solo funciona de texto a imagen, con n igual a 1, y el resultado es un vector estático con fondo transparente y sin mapas de bits incrustados. Pagas la imagen de referencia más el uso real del modelo de texto, que se devuelve aparte en svg_usage. Para iconos y logotipos suele bastar un modelo de redacción económico como gpt-5.4-mini.
Marcas frente a máscara
Las dos opciones limitan dónde se edita, pero funcionan de forma distinta:
mask_url | markup_url | |
|---|---|---|
| Qué subes | PNG con canal alfa; los píxeles transparentes marcan la zona a cambiar | Capa PNG transparente con círculos, flechas o trazos |
| Qué le indica al modelo | Qué píxeles pueden cambiar | Dónde mirar; el prompt dice qué cambiar |
| Ideal para | Sustituir una zona con precisión | Correcciones rápidas del tipo «arregla esto aquí» |
{
"model": "gpt-image-2.6-flare",
"prompt": "Recolor the striped vase inside the red circle to solid cobalt blue ceramic. Keep everything else unchanged. Remove the red circle.",
"image_urls": ["https://example.com/kitchen.webp"],
"markup_url": "https://example.com/vase-circle-overlay.png",
"quality": "medium"
}
La capa debe tener el mismo tamaño que la primera imagen de image_urls, y no puedes enviar mask_url y markup_url a la vez.
Complexity frente a quality
quality controla el nivel de detalle del renderizado; complexity (low, medium o high, high por defecto) controla cuánto planifica el modelo antes de renderizar. OpenAI recomienda low para ediciones rápidas como cambiar el fondo, y medium o high para escenas con muchos elementos, mucho texto o maquetación compleja. En APIMart, complexity no tiene coste aparte. Solo lo aceptan los modelos 2.6; si lo envías a 2.5, devuelve un error 400.
Ejemplos de coste
Los precios siguientes son precios Gold de APIMart comprobados el 7 de noviembre de 2026 (precio de lista menos un 20 %). El cargo final depende del consumo real de tokens; consulta los precios vigentes en la página del modelo.
Imágenes fijas
| Imagen fija de 1024×1024 | Flare o Sunburst |
|---|---|
| low | unos $0.020 |
| medium | unos $0.035 |
| high | unos $0.042 |
Las imágenes de referencia suman coste de entrada: una imagen de entrada de 1024×1024 son 1024 tokens de imagen de entrada, unos $0.0066 a precio Gold.
Un GIF con la configuración por defecto
Un GIF de 9 fotogramas de 512×512 se dibuja en una hoja de 1536×1536 y cuesta unos $0.028 en low, $0.050 en medium y $0.060 en high. Ojo: con 10–12 fotogramas se usa una hoja de 2048×1536 que sale algo más barata que la hoja 3×3 de 9 fotogramas, así que el precio no crece de forma lineal con los fotogramas.
Una opción de precio fijo
La ruta gpt-image-2.6-ext cobra una tarifa fija por imagen para cualquiera de las dos versiones: $0.0085 en 1K, $0.03 en 2K y $0.04 en 4K (precio Gold, 8 de noviembre de 2026), con n fijado en 1. Sus parámetros están en la documentación de Ext.
Consejos de prompt para GPT Image 2.6
Texto en pósteres y titulares
Escribe el texto exacto entre comillas, di dónde va y déjale espacio: "Headline 'SUMMER SALE' centered in the top third, bold sans-serif, white on a coral background, generous margins." Revisa cada palabra generada antes de publicar.
Fotos de producto que conservan los detalles
Pasa la foto del producto en image_urls y enumera lo que no debe cambiar (logotipo, texto de la etiqueta, colores, proporciones) antes de describir la nueva escena. Si la imagen de producto va a editarse varias veces, usa Sunburst en medium o high.
Ediciones en varias rondas
En cada ronda, describe solo el cambio: "Change the jacket to dark green. Keep the face, pose, lighting and background unchanged." Si vuelves a describir la escena completa cada vez, el modelo tiende a redibujar partes que ya habías aprobado. Para retoques pequeños, combínalo con complexity: "low".
Cómo acceder a GPT Image 2.6
- Consigue una API key. Regístrate en APIMart, añade saldo y crea una key. La misma key llama a Flare, Sunburst y a todos los demás modelos de la plataforma.
- Envía una tarea. Manda una petición a
POST https://api.apimart.ai/v1/images/generationsy leedata[0].task_iden la respuesta. - Consulta el resultado. Consulta
GET https://api.apimart.ai/v1/tasks/{task_id}cada pocos segundos hasta que el estado seacompletedy lee la URL del archivo endata.result.images[0].url[0].
curl https://api.apimart.ai/v1/images/generations \
-H "Authorization: Bearer $APIMART_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "gpt-image-2.6-sunburst",
"prompt": "a ceramic coffee cup on a marble counter, soft morning light",
"size": "4:5",
"resolution": "2k",
"quality": "medium"
}'
Descarga los archivos que quieras conservar en un plazo de 72 horas. La documentación de GPT-Image-2.6 recoge todos los parámetros y mensajes de error. Si dudas entre los modelos de imagen de OpenAI y Google, nuestra comparativa GPT Image 2 vs Nano Banana 2 repasa criterios que siguen siendo válidos.
Preguntas frecuentes
¿Cuánto puede durar un GIF de GPT Image 2.6?
En APIMart, un GIF puede tener de 2 a 16 fotogramas. Con los 200 ms por fotograma por defecto, eso son de 0,4 a 3,2 segundos por bucle; puedes ralentizar la reproducción subiendo frame_duration_ms, pero el límite sigue en 16 fotogramas. Para clips más largos, usa un modelo de vídeo.
¿Puede un SVG de GPT Image 2.6 incluir fotos o imágenes incrustadas?
No. El SVG resultante es un vector estático sin mapas de bits incrustados, scripts ni recursos externos, y las peticiones SVG no admiten imágenes de referencia. Sirve para logotipos, iconos e ilustraciones planas, no para escenas fotográficas.
¿Se puede ejecutar GPT Image 2.6 en local?
No. OpenAI no ha publicado los pesos del modelo. GPT Image 2.6 solo está disponible a través de ChatGPT, Codex y la API, incluidos proveedores como APIMart.
¿Cómo migro de GPT Image 1.5 a 2.6?
Cambia model a gpt-image-2.6-flare o gpt-image-2.6-sunburst y conserva tus prompts. Revisa los ajustes de tamaño y calidad, porque 2.6 define el tamaño con una relación de aspecto y un nivel de resolution, y sus niveles de calidad consumen cantidades distintas de tokens. OpenAI retira gpt-image-1.5 de su API el 1 de diciembre de 2026, así que planifica el cambio antes.
¿Cambia el precio con complexity?
No. En APIMart, complexity no añade un coste aparte ni tokens de imagen extra. Los niveles altos pueden tardar más e introducir cambios que no pediste, así que compara low y high con tus propios prompts.
¿Puedo usar marcas y máscara en la misma petición?
No. Elige una: mask_url para una zona exacta o markup_url para una pista visual. Las dos necesitan al menos una imagen en image_urls y ninguna funciona con salida GIF o SVG.
Qué vigilar a continuación
La próxima fecha clave es el 1 de diciembre de 2026, cuando OpenAI retirará gpt-image-1-mini, gpt-image-1.5 y chatgpt-image-latest de su API. Actualizaremos este artículo si cambian los límites o los precios. Mientras tanto, empieza con Flare para los borradores, pasa a Sunburst para las versiones finales y revisa los precios en la página del modelo antes de lanzar un lote grande.
Sobre el equipo de APIMart
El equipo de APIMart escribe guías de modelos, comparativas y análisis de precios para desarrolladores que construyen con IA. APIMart ofrece una sola API para modelos de chat, imagen y vídeo de varios proveedores, así que puedes comparar los modelos de este artículo antes de lanzar.
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